伴隨著高新科技立異進(jìn)展和手藝的不斷進(jìn)步，AI手藝正日趨廣泛地應(yīng)用在我們的日常生活中。
克日，CNMO理解到，正在西班牙巴塞羅那進(jìn)行的歐洲呼吸學(xué)會(huì)國(guó)際會(huì)議上宣布的一項(xiàng)研討顯現(xiàn)，AI可通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序由人們聲音中檢驗(yàn)出新冠肺炎傳染，它比快速抗原測(cè)試更精確（到達(dá)89%），且更自制、快速和易于利用。
據(jù)報(bào)道，研討團(tuán)隊(duì)使用了來(lái)源于英國(guó)劍橋大學(xué)“新冠肺炎聲音庫(kù)”應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，該應(yīng)用程序包括來(lái)源于4352名安康和非安康參與者的893個(gè)音頻樣本。
研討人員正在研討進(jìn)程中使用了一種名為梅爾譜圖的語(yǔ)音闡發(fā)手藝，該手藝可辨認(rèn)不一樣的語(yǔ)音特點(diǎn)，如響度、功率和隨時(shí)候的變革情形。
荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研討所研討員瓦法阿·阿你杰巴維稱，研討后果表明，簡(jiǎn)樸的語(yǔ)音記載和AI算法能夠準(zhǔn)確肯定哪些人沾染新冠肺炎，另外，還撐持長(zhǎng)途假造測(cè)試，檢驗(yàn)后果可在不到一分鐘內(nèi)出來(lái)，這種測(cè)試可用于大型會(huì)議的檢驗(yàn)點(diǎn)，對(duì)人群舉行快速篩查。
另外，為了辨別新冠肺炎病人和未得病的人的聲音，研究人員建立了分歧的AI模子。他們發(fā)覺，長(zhǎng)短時(shí)間影象（LSTM）模子在對(duì)新冠肺炎病例舉行分類層面做得最好。
這類AI-LSTM模子的整體準(zhǔn)確度為89%，精確檢驗(yàn)陽(yáng)性病例的本領(lǐng)（真陽(yáng)性率或敏感性）為89%，精確辨認(rèn)陰性病例的本領(lǐng)（真陰性率或特異度）為83%。