如何能像人類一樣具有邏輯、認(rèn)識和推理等認(rèn)知本領(lǐng)，是人工智能研討一直在探索的標(biāo)的目的。“現(xiàn)階段來看，經(jīng)由過程大規(guī)模數(shù)據(jù)鍛煉超大參數(shù)目的巨量模子，被以為黑白常有盼望實(shí)現(xiàn)通用人工智能的一個(gè)主要標(biāo)的目的?！敝袊こ淘涸菏客醵鳀|日前接受采訪時(shí)暗示，跟著巨量模子的鼓起，巨量化已成為將來人工智能進(jìn)步的一個(gè)主要趨向。
環(huán)球出名科技市場研究機(jī)構(gòu)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）日前宣布的《2021-2022中國人工智能計(jì)算力開展評價(jià)講述》指出，人工智能算法模子出現(xiàn)大規(guī)模趨向，巨量模子將是規(guī)?；惖牡鬃?，算力成為底子保障。
圖表根源：《2021-2022中國人工智能計(jì)算力開展評價(jià)陳訴》
巨量化的焦點(diǎn)特性是模子參數(shù)多、練習(xí)數(shù)據(jù)量大、模子使用范圍大。當(dāng)前，谷歌、微軟、英偉達(dá)、海潮、智源研究院、百度、阿里等環(huán)球著名AI公司和機(jī)構(gòu)接踵推出了各自的巨量模子。
前述講演表現(xiàn)，2013年以來，環(huán)球人工智能模子參數(shù)由萬萬級增至千億級。2020年美國的GPT-3深度進(jìn)修模子參數(shù)范圍高達(dá)1750億，是事先環(huán)球最大的AI巨量模子，正在文本闡明、機(jī)械翻譯、機(jī)械寫作等自然語言處置懲罰應(yīng)用領(lǐng)域表現(xiàn)出色；2021年中國的“源1.0”模子參數(shù)范圍升至2457億，練習(xí)數(shù)據(jù)集范圍到達(dá)5000GB。構(gòu)建大模子，提拔人工智能處置懲罰性能，成為時(shí)下盛行的模子發(fā)展趨向。
“如斯巨量的數(shù)據(jù)挪用需求強(qiáng)盛的算力撐持，盤算財(cái)產(chǎn)面臨著新的趨向和挑釁。”王恩東說，一方面，多樣化的場景需求多元化的算力，巨量化的模子、數(shù)據(jù)和使用范圍需求巨量的算力，算力已經(jīng)成為人工智能繼續(xù)發(fā)展的重中之重；另一方面，由芯片到算力的轉(zhuǎn)化仍然存在宏大鴻溝，多元算力價(jià)值并未獲得充足開釋。
他以為，開釋多元算力價(jià)值、增進(jìn)人工智能立異，須要正視智算體系的立異，加大人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建立，設(shè)計(jì)好由技能到利用的各環(huán)節(jié)鏈條。與此同時(shí)，放慢推進(jìn)開放尺度建立，經(jīng)過同一、尺度的尺度，將多元化算力轉(zhuǎn)變?yōu)榭烧{(diào)理的資源，讓算力好用、易用。（記者溫競?cè)A）