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機器人系統(tǒng)
廢物分揀機器人,【自適應(yīng)計算在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用】連載三:為什么FPGA能在
2022-10-05
分揀機器人的工作原理分揀機器人的優(yōu)勢有哪些

作者:VíctorMayoral-Vilches和GiulioCorradi,賽靈思公司

兩軸分揀機器人

連載三:為何FPGA能在機械人中起到重要作用

CPU和GPU善于節(jié)制流盤算。它們的節(jié)制驅(qū)動機械模子基于節(jié)制令牌,節(jié)制令牌提醒應(yīng)實行語句的時候。這給予CPU和GPU完整的節(jié)制力,能輕松實現(xiàn)龐大的數(shù)據(jù)和節(jié)制構(gòu)造。然而,如許干的價格是服從較低且難以毫無不對地正確編程。相反,F(xiàn)PGA善于數(shù)據(jù)流運算。它們遵照數(shù)據(jù)驅(qū)動機械的形式,一旦全部操作數(shù)可以用就實行語句。如許的后果便是FPGA能開釋龐大的并行性和吞吐量潛力,與此同時防止犯錯或發(fā)生副作用。

整體來講,作為CPU和GPU通用平臺的替換技能,F(xiàn)PGA能夠自適應(yīng)生成定制測算架構(gòu),滿意機器人的需求。由于具有史無前例的靈活性,并能縮短設(shè)計周期,與此同時低落開辟本錢,F(xiàn)PGA曾經(jīng)z正在各種出名工業(yè)機器人制造商和醫(yī)療機器人利用中大批接納。正在“AsurveyofFPGA-basedroboTIccompuTIng”中,閱讀者能夠看到一份有關(guān)基于FPGA的機器人測算的調(diào)研,該調(diào)研展現(xiàn)了FPGA正在機器人利用領(lǐng)域的普遍適用性。下面是對FPGA特性的詳細描述:

?自適應(yīng):當與此同時需求節(jié)制流和數(shù)據(jù)流時,CPU和GPU因為時延和相應(yīng)工夫問題沒法運用,而FPGA則能生成蓋世無雙的定制盤算架構(gòu),滿意嚴厲的實時要求和多重要害性要求。CPU和GPU所接納的固定盤算架構(gòu),限定了它們的團體才能,包孕相應(yīng)工夫和時延。

?高性能:FPGA經(jīng)過建樹深度流水線化的數(shù)據(jù)途徑來提拔較量爭論性能,而并不是像CPU和GPU那樣依附較量爭論單位數(shù)目的增長。流較量爭論的事情道理是一個較量爭論單位發(fā)生的數(shù)據(jù)立即被流水線中的下一個較量爭論單位處置懲罰,如許就免去了數(shù)據(jù)流通道中“提取-較量爭論-存儲(fetch-compute-store)”的環(huán)節(jié),便于數(shù)據(jù)發(fā)生者和消費者的運算操縱,進而提拔了性能。相反,因為存在架構(gòu)固定、核數(shù)目固定、指令集固定、存儲器架構(gòu)僵化等多重限定,CPU和GPU只能以就義性能的體式格局舉行較量爭論。

?高能效:速度和功耗是數(shù)字電路的根本品質(zhì)因數(shù)(FOM,figuresofmerit)。功率是表現(xiàn)數(shù)字電路頻次和觸發(fā)率的函數(shù)。FPGA根據(jù)并行和直接實行算法調(diào)理頻次。FPGA堅持較低頻次和較低切換率舉行較量爭論,但取CPU和GPU的等效較量爭論性能相比,F(xiàn)PGA正在更高的頻次下具有更大的并行性上風,進而客戶以實現(xiàn)更好的功率指數(shù)和更高的能效。

?沒有虛耗算力:FPGA借助靈活性實現(xiàn)芯片利用率最大化以提拔性能。靜態(tài)功用互換(DFX,已往被稱為“一些重設(shè)置”)許可正在CPU上運轉(zhuǎn)的線程化使用分時同享FPGA。由此當給定線程正正在處置懲罰FPGA生成的后果時,另外一線程能利用FPGA舉行沒有一樣的較量爭論。

?可猜測:FPGA幫忙CPU和GPU卸載嚴厲意義的實時盤算,正在執(zhí)行時間上供應(yīng)納秒級猜測才能,并且不容易受到取GPU和CPU盤算有關(guān)的軟件調(diào)換或顫動的危害。

?可重設(shè)置:機器人算法仍處于高速演進發(fā)展中,F(xiàn)PGA能夠按需舉行靜態(tài)重設(shè)置和更新。另外,還能夠輕松地對FPGA舉行從頭編程以知足異構(gòu)需求,實現(xiàn)CPU和GPU能力供應(yīng)的通用本領(lǐng)。

農(nóng)產(chǎn)品分揀機器人

?寧靜:FPGA可以按需靈動地構(gòu)建寧靜電路,保障機器人數(shù)據(jù)流的寧靜。別的,F(xiàn)PGA能充分利用重設(shè)置功用修改其硬件架構(gòu)的缺點。如許設(shè)計人員就可以敏捷處理正在固定較量爭論架構(gòu)上難以處理大概沒法處理的寧靜風險(制止將來的風險,比方“熔毀”和“鬼魂”)。

然而也是有看法以為,只管FPGA是機器人專家心目中抱負的盤算基干,可是它們供應(yīng)的靈活性是以提升復(fù)雜性和所需的設(shè)計技藝為價值的?!癆surveyofFPGA-basedroboTIccompuTIng”列出了部份所需的分外技藝。只有可以全面綜合地使用含多核CPU、GPU和FPGA在內(nèi)的所有這些手藝,才氣實現(xiàn)最優(yōu)秀的機器人性能。預(yù)期否則,賽靈思所供應(yīng)這類集成式片上體系解決方案,是將CPU通用軟件的可編程才氣取FPGA自適應(yīng)硬件功用完美結(jié)合在了統(tǒng)一器件當中。

這一些自適應(yīng)SoC為機器人運用給予了軟硬件兼有的高靈活性較量爭論根蒂根基,并可給予高性能、低功耗、確定性、硬件可重設(shè)置、寧靜,和自適應(yīng)特征等價值。

要點總結(jié):CPU和GPU善于掌握流測算,而FPGA善于數(shù)據(jù)流測算。自適應(yīng)SoC解決方案為機器人利用供應(yīng)了軟硬件兼具的高靈活性測算基干,可供應(yīng)低功耗、高性能、確定性、硬件可重設(shè)置、平安,和自適應(yīng)等特征。

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