這(zhe)是一場“前浪”和“后浪”的(de)相遇(yu),這(zhe)是一場 40 后和 80 后的(de)對話,這(zhe)是一次逾越太平(ping)洋的(de)中美企業家 AI 看法碰撞(zhuang)。AI 畢竟該揚棄人類聰慧,照舊(jiu)延展人類聰慧?機(ji)器(qi)人是僅(jin)僅(jin)干代工,照舊(jiu)能夠變(bian)得會思索?

　　11 月(yue) 4 日,第五屆(jie)企業(ye)立(li)異生(sheng)態(tai)圈大會(hui)上(shang),39 歲的云由高新科技創始人周曦、取 71 歲的波士頓動力(li)創始人馬克(ke)?雷波特(te)(Marc Raibert)舉行“云端”對話,兩位春秋合起來(lai) 110 歲的同業(ye),緣何在對 AI 的態(tai)度上(shang)“以毒(du)攻毒(du)”?

　　對(dui)話中,周曦以為(wei) AI 不該拋掉人(ren)(ren)類聰慧,反而(er)是要延展人(ren)(ren)類聰慧;雷(lei)波特則期待(dai)機械能更多地替代人(ren)(ren)類事情。

圖(tu) | 云由(you)高新科技創始人周曦(右(you)兩)

　　究竟是(shi)延(yan)展人(ren)類聰明(ming),仍(reng)是(shi)替代人(ren)類?

　　正在周曦(xi)看來,AI 應當是對人類大(da)腦的延展(zhan)和(he)提(ti)拔,如(ru)果說機器人是四肢(zhi)的無(wu)限延展(zhan),AI則(ze)是人類思惟(wei)的無(wu)限延展(zhan)。

　　以(yi)教誨為(wei)例,父母之所(suo)以(yi)搶學區(qu)房,是(shi)(shi)因為(wei)好黌舍、好先生沒有夠(gou)多,是(shi)(shi)以(yi)要勤奮包管每一個門生都能獲得良好教誨。醫療(liao)也是(shi)(shi)如斯,大師更情愿往三甲病院,那末社區(qu)病院和(he)村落(luo)病院怎么辦?事實上,這一些全(quan)是(shi)(shi)人機協同(tong)能夠(gou)發掘和(he)延展(zhan)的(de)空間(jian)。當AI將(jiang)專家(jia)常識結兼并結構化,實現深度進修(xiu)基礎上的(de)決議計(ji)劃可(ke)(ke)理解、可(ke)(ke)復盤,將(jiang)AI與(yu)人的(de)邏輯(ji)對等,我們就能夠(gou)“復制(zhi)”無(wu)數個“鐘南山”、無(wu)數個良好大夫,看病難的(de)題目自然可(ke)(ke)獲得處理。

　　然則雷波特以為,機械(xie)人是一個新(xin)人類,它能在實在場景中事情。關于(yu)又(you)死板又(you)有趣又(you)臟又(you)亂的事情,能夠讓機械(xie)人去施行,那樣還能制(zhi)止人類暴(bao)露在不安全(quan)環境下。

　　而(er)周曦以(yi)(yi)為,當前機(ji)械狗(gou)只能(neng)在物理環境(jing)(jing)下事情,如在線上給它干思惟毗(pi)連,那末其適用范圍就不再局限于(yu)具象(xiang)的(de)(de)機(ji)械人。他(ta)說,AI 與人的(de)(de)聯合才可以(yi)(yi)滿意用戶需求,因為人能(neng)在超(chao)龐大(da)環境(jing)(jing)、超(chao)小(xiao)樣本情況下干出(chu)創造性決意,而(er)機(ji)械進修要在大(da)數據上有過(guo)成千論萬次的(de)(de)試(shi)錯(cuo)才可以(yi)(yi)靠近精準。

　　以 GPT-3 為(wei)例(li),其數據量可謂驚(jing)人,結果還算不(bu)錯,隨便問(wen)一(yi)個(ge)題(ti)目,它就能給(gei)出(chu)有點原理或比擬搞笑的謎底,但團(tuan)體上(shang)它更(geng)偏偏娛樂性,并不(bu)能處理實際生活題(ti)目。

　　好比2008 年金融危(wei)(wei)機后,為防止再(zai)次發生(sheng)世界(jie)性危(wei)(wei)機,環球最頂級的(de)金融人才開端(duan)訂(ding)正《巴塞爾和談》,假如交給 GPT-3,最少(shao)要閱歷(li)千百次金融危(wei)(wei)機它能力會(hui)學(xue)會(hui)。

　　正(zheng)在(zai)周曦眼里,和(he)機械(xie)的(de)分工(gong)合(he)作(zuo)能夠到達更(geng)高層面的(de)協同程度,大批的(de)步驟性(xing)事情皆將由AI負擔,而人將更(geng)多賣力對機械(xie)的(de)辦(ban)理(li)保護和(he)更(geng)需創造力的(de)決(jue)議計劃事情,疊(die)加一同可實現“1+1>2” 的(de)作(zuo)用。

　　比方,人(ren)類(lei)大夫縱然初次(ci)碰(peng)到某(mou)種新(xin)病狀,最(zui)少能(neng)(neng)按照(zhao)履(lv)歷給出一(yi)則相對(dui)精(jing)確引導計劃,假(jia)如(ru)能(neng)(neng)有5起病例(li)(li),大夫的判定精(jing)確性會大幅上(shang)升。可(ke)是這類(lei)情況下(xia) AI 很(hen)難保證,它也許須要成千累萬的病例(li)(li),是以(yi) AI 與人(ren)聯(lian)合。

　　是(shi)以,機械狗的(de) “替代型 AI” 是(shi)不是(shi)能夠延展人類伶俐,這是(shi)一(yi)個(ge)值(zhi)得思索的(de)題目。那末(mo),波士(shi)頓動力(li)創始人雷(lei)波特(te)又是(shi)若何看待自(zi)家機械人的(de)?

　　究竟(jing)是人腦伶(ling)俐,照舊機(ji)器人更強?

　　波(bo)士頓動力創始(shi)人(ren)(ren)雷波(bo)特示意,該公司欲打造機(ji)械(xie)界(jie)的安卓體(ti)系,即出產(chan)能夠不時迭代的機(ji)械(xie)人(ren)(ren)。當前,絕多(duo)數機(ji)械(xie)人(ren)(ren)只(zhi)會(hui)專注(zhu)干一件事(shi)情(qing)(如掃地等(deng))。

　　然(ran)則(ze)波士頓動(dong)(dong)力期待(dai)機器(qi)(qi)人能夠(gou)被定制(zhi),并(bing)能履行不(bu)一(yi)樣義務。現階段,許多客戶想要特定單一(yi)用處(chu)的(de)機器(qi)(qi)人,因(yin)而波士頓動(dong)(dong)力期待(dai)制(zhi)作更多不(bu)一(yi)樣功用的(de)機器(qi)(qi)人。

圖 | 波士(shi)頓動力創(chuang)始人(ren)雷波特

　　而周(zhou)曦則將(jiang)云(yun)由的(de)人機協同操(cao)作體系比方成(cheng) “AI 界(jie)的(de)操(cao)作體系”,該體系分(fen)為三個條(tiao)理:人機交互、人機融會、人機共創(chuang)。正在體系內(nei),云(yun)由將(jiang)行(xing)業(ye)常識模(mo)塊(kuai)化后、構成(cheng)相應的(de)運(yun)用,經由過程Kaas(常識即效勞)將(jiang)本領傳遞給用戶(hu)。

圖 | 云由(you)高新科技人機協同的三個條(tiao)理

　　周曦表現,每一(yi)次科技(ji)進(jin)步都邑提(ti)拔服從,且全是(shi)對人(ren)的延(yan)展(zhan)。歷史上(shang)幾回技(ji)術(shu)革命,全是(shi)對人(ren)類 “四肢的延(yan)長”,而(er)人(ren)機(ji)協同是(shi)對人(ren)腦的延(yan)展(zhan),這類質變能讓人(ren)類“智上(shang)加智”。

　　必然程(cheng)度上,云由(you)(you)和波士(shi)頓(dun)動力辨(bian)別代表著中西方(fang) AI 取機(ji)器人的開展近況(kuang),前者歷(li)經二十年終究推出首(shou)款商用機(ji)器人,而被稱為中國 AI “四小(xiao)龍” 之(zhi)一(yi)的云由(you)(you),自(zi)成(cheng)立五年以來,已將 AI 應用于金融、管(guan)理、出行等行業。

　　兩(liang)位創始(shi)人(ren)還皆屬于學(xue)術(shu)派,雷波特曾前后正在 CMU、MIT 任教,并于 1980 年興辦波士(shi)頓動力的前身 “Leg Lab” 。周曦(xi)正在美(mei)國(guo)伊(yi)利(li)諾伊(yi)大學(xue)(UIUC)修業(ye)時期,師由計算機視覺之父黃煦濤(Tomas S.Huang)傳授,后正在 NEC 美(mei)國(guo)加州研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan)由事(shi)研(yan)究(jiu)工作。創業(ye)前,周曦(xi)共得到 6 次(ci)環球(qiu)辨(bian)認手藝比賽(sai)冠軍,返國(guo)后將(jiang)云由孵化自(zi)中科(ke)院(yuan)(yuan)重慶研(yan)究(jiu)院(yuan)(yuan)。

　　只管創(chuang)始人(ren)全是學術出(chu)生(sheng),但兩家(jia)公(gong)司的(de)目的(de)判若鴻溝,波士(shi)頓動力期待打造像人(ren)一(yi)樣伶俐的(de)超等機械(xie)人(ren)。而云由則(ze)要經過融會(hui)機械(xie)和人(ren)類的(de)長處,創(chuang)造出(chu)人(ren)機協同(tong)的(de) “超人(ren)社會(hui)”。

　　那末,究竟是人(ren)(ren)的(de)大腦(nao)伶俐(li),仍是機器人(ren)(ren)更(geng)強?亦或是二者(zhe)融合后更(geng)強?這一題目依(yi)舊值得(de)商量。

　　周曦以為好(hao)的(de) AI 一定要(yao)人機協同,且一定是(shi)為人效(xiao)勞。如(ru)果 AI 還能像(xiang)人類邏輯(ji)一樣 “剝洋蔥(cong)式” 遞進,那它就(jiu)可以釀成人類的(de)情同手足(zu)。

　　他(ta)眼中的(de)(de)(de) AI 本領分三(san)層(ceng),第一層(ceng)是(shi)東西,可實(shi)(shi)現(xian)底子人機交互(hu),即看(kan)得懂(dong)聽(ting)得懂(dong),如(ru)人臉(lian)辨(bian)認(ren)和聲音(yin)辨(bian)認(ren),這層(ceng)面云由曾經(jing)異常善于。第二層(ceng)是(shi)錯誤(wu),此時(shi) AI 能(neng)明(ming)白一些人類觀(guan)點(dian)如(ru)好(hao)(hao)看(kan)的(de)(de)(de)、危險的(de)(de)(de),還能(neng)憑據人工(gong)改正(zheng)信息來自我進修(xiu),進而包(bao)管下一次到(dao)達更(geng)好(hao)(hao)結果;第三(san)層(ceng)是(shi)伶(ling)俐共生體(ti)(ti),這是(shi)第一流、最(zui)龐雜、也是(shi)最(zui)難(nan)以實(shi)(shi)現(xian)的(de)(de)(de)恒(heng)久目的(de)(de)(de)。第三(san)階段(duan)的(de)(de)(de) AI 產物,是(shi)具有情緒(xu)投射本領和自我進修(xiu)本領的(de)(de)(de)伶(ling)俐共生體(ti)(ti),并(bing)將經(jing)過數(shu)據映照實(shi)(shi)現(xian)自然流通的(de)(de)(de)交互(hu)體(ti)(ti)驗、無縫(feng)的(de)(de)(de)常識(shi)融會(hui)。

　　像“藍(lan)色偉人” IBM 一(yi)樣順勢(shi)遨游(you)

　　正(zheng)在(zai)近期(qi)采訪中,人機協同一直(zhi)是云由延續(xu)強折(zhe)衷深耕的(de)企業戰略,與此同時他們以為這是 AI 進化的(de)幸免標的(de)目的(de)。

　　當前,AI 已(yi)成為驅動新(xin)一(yi)輪(lun)高新(xin)科技(ji)產業變更(geng)的主(zhu)要氣力,近來發(fa)布(bu)的國度 “十四五” 計(ji)劃提出 “把高新(xin)科技(ji)自(zi)立自(zi)強作為國度生長的計(ji)謀支(zhi)持”,“人工智能(neng)” 還(huan)再次(ci)被寫(xie)入國策(ce)。

　　馬(ma)上上市的(de)云由,和(he)“藍色偉人” IBM 的(de)轉型很是類(lei)似。他們都以(yi)(yi)核心技術發跡(ji),并(bing)由推出軟硬件、到以(yi)(yi)計劃和(he)征詢為觸手,打造各(ge)自(zi)的(de)平臺生態。百年 IBM 的(de)長(chang)青再次印證了一(yi)條(tiao)歷久(jiu)彌新的(de)事理:捉住趨向的(de)企業,才可以(yi)(yi)引領海(hai)潮之(zhi)巔。

　　面臨趨(qu)向 ,我們發覺AI行業的三層“進化”途徑:

　　第一步,捉住單點手藝帶來的市(shi)場時機。初期云(yun)由以人(ren)臉(lian)辨(bian)認(ren)等為(wei)焦點業(ye)務,并借此在(zai)短期內樹立起頭頂(ding)部職位。

　　第二步,根(gen)據視覺(jue)、語(yu)音、自(zi)然語(yu)言(yan)處置等技(ji)能(neng),根(gen)據打造人機協同操(cao)作系(xi)統將技(ji)能(neng)行業(ye)化(hua)、場景化(hua),快(kuai)速實現生產力的(de)提拔,完成行業(ye)價值閉環。這也是(shi)云(yun)由今朝的(de)階段,即不再依靠(kao)單一(yi)技(ji)能(neng)輸出,根(gen)據出行、金(jin)融(rong)、管理等業(ye)務,為(wei)(wei)企(qi)業(ye)為(wei)(wei)予(yu) AI 閉環才(cai)能(neng)。

　　進入這個(ge)階段的AI企(qi)業(ye),確切很難再(zai)用(yong)“人臉辨認(ren)” “計算機視(shi)覺”標簽往包括。

　　第(di)三(san)步,伴隨著行業普(pu)遍涉足智能(neng)化,人機(ji)協同將嵌入到更多業務(wu)中。屆(jie)時,AI 會像互聯網一樣(yang)重塑全部業務(wu)形式。

　　正(zheng)在興辦(ban)云由高新科技之(zhi)前,周曦已經(jing)正(zheng)在人工智能行業摸(mo)爬(pa)滾打十余年,但縱然(ran)經(jing)驗豐富,創業之(zhi)初的云由還因(yin)“只知(zhi)手藝不知(zhi)道規矩”正(zheng)在嚴(yan)酷的市場(chang)中艱苦求生。

　　現在,5歲(sui)的云(yun)由曾經發展為一家估值超越200億的“小偉人(ren)”,正(zheng)在基于人(ren)機(ji)協同操(cao)作系統和浦東(dong)機(ji)場、國度(du)海(hai)關(guan)總(zong)署(shu)、工商銀行等(deng)機(ji)構(gou)取企業一同打造聰明使用,進步(bu)運轉服從和營收效益。

　　作為人機協(xie)同階段性實踐,正(zheng)在(zai)海關場(chang)景中,云(yun)由(you)高新科技研(yan)發了海關立體(ti)羈(ji)系(xi)(xi)(xi)決(jue)議指揮體(ti)系(xi)(xi)(xi)、羈(ji)系(xi)(xi)(xi)場(chang)所AR輔(fu)佐羈(ji)系(xi)(xi)(xi)體(ti)系(xi)(xi)(xi)、集裝箱齊步驟(zou)羈(ji)系(xi)(xi)(xi)、伶俐(li)檢(jian)驗體(ti)系(xi)(xi)(xi)、伶俐(li)審證體(ti)系(xi)(xi)(xi)、伶俐(li)旅檢(jian)體(ti)系(xi)(xi)(xi)。

　　這一些體(ti)系將海關(guan)(guan)羈系的(de)(de)實際場景(jing)數字化、結構化、模子化,實現齊(qi)場景(jing)、齊(qi)鏈條、齊(qi)要素的(de)(de)監控羈系體(ti)系,齊(qi)面提升了海關(guan)(guan)羈系的(de)(de)智能辨認(ren)、預警和處理本(ben)領,幫(bang)忙海關(guan)(guan)專家(jia)實現常識沉淀并發(fa)生價值。

　　作為中(zhong)(zhong)國(guo)AI新興力氣(qi)中(zhong)(zhong)的代表(biao)企業,云由高新科(ke)技正在(zai)其人機協同計謀中(zhong)(zhong)推(tui)進(jin)的合作體驗恰是(shi)其真正的生命力。它將(jiang)與商湯(tang)、曠視等浩(hao)繁優異的中(zhong)(zhong)國(guo)AI企業一道,正在(zai)環球競合環境中(zhong)(zhong)螺旋(xuan)上升,讓天下承認中(zhong)(zhong)國(guo)AI力氣(qi)的品牌及(ji)勢能。