近日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布《AI新基建發(fā)展白皮書》（以下簡稱“白皮書”），梳理了AI新基建的概念內(nèi)涵、基本屬性、主要作用，探究了AI新基建的總體態(tài)勢及發(fā)展現(xiàn)狀，剖析了AI新基建發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)并提出對策建議，旨在為各界推動(dòng)AI新基建發(fā)展提供決策參考。
白皮書認(rèn)為，AI新基建是以算力、數(shù)據(jù)、算法等資源為基礎(chǔ)支撐，以智算中心、公共數(shù)據(jù)集、開源框架、開放平臺等為主要載體，賦能制造、醫(yī)療、交通、能源、金融等行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施體系，具有“新基建”的公共基礎(chǔ)性和“人工智能”的技術(shù)賦能性。
白皮書指出，AI新基建主要由AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法及AI應(yīng)用解決方案四部分構(gòu)成，具有兩方面作用：
一是為人工智能發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力，通過AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法等基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展；
二是依托人工智能實(shí)現(xiàn)外部賦能，通過提供AI應(yīng)用解決方案賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域，推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)信息化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級。
AI應(yīng)用解決方案推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級
1AI+制造
賦能生產(chǎn)過程、管理活動(dòng)、產(chǎn)品制造，推動(dòng)降本提質(zhì)增效“AI+制造”是人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)為人工智能在制造業(yè)各領(lǐng)域、環(huán)節(jié)、產(chǎn)品中的滲透融合。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的主體，迫切需要轉(zhuǎn)型升級、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，成為人工智能技術(shù)落地應(yīng)用的重要領(lǐng)域。
當(dāng)前，專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等傳統(tǒng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用不斷深化，深度學(xué)習(xí)和工業(yè)機(jī)理、運(yùn)籌優(yōu)化和工藝過程相結(jié)合，制造業(yè)智能化程度不斷提升。
“AI+產(chǎn)品研發(fā)”催生大量新興智能產(chǎn)品。與互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)側(cè)重網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)不同，人工智能技術(shù)可借助產(chǎn)品這一載體與制造業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品注智。
人工智能與產(chǎn)品的融合是裝備、消費(fèi)品以及機(jī)器人制造企業(yè)探索“AI+制造”的首要選擇，主要包括智能裝備和智能產(chǎn)品。其中，智能裝備主要包括智能機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、大型無人機(jī)等；智能產(chǎn)品包括智能家電、家居、可穿戴等消費(fèi)類產(chǎn)品，主要應(yīng)用的技術(shù)包括計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言理解等。
“AI+生產(chǎn)制造”提高設(shè)備產(chǎn)線感知認(rèn)知能力。不同于互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合先切入研發(fā)、銷售后介入生產(chǎn)制造的演進(jìn)路徑，人工智能技術(shù)可直接應(yīng)用于生產(chǎn)制造領(lǐng)域。制造企業(yè)可通過改造升級生產(chǎn)線，將深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)裝備中，提高生產(chǎn)過程感知認(rèn)知水平，實(shí)現(xiàn)物品精確識別、加工、質(zhì)量檢測、實(shí)時(shí)監(jiān)控。
例如，帶機(jī)器學(xué)習(xí)算法的視覺系統(tǒng)能夠顯著提升產(chǎn)品質(zhì)量檢測準(zhǔn)確率和效率；無序分揀機(jī)器人依托深度學(xué)習(xí)、3D視覺及智能路徑規(guī)劃等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)混雜分揀、上下料及拆垛。
“AI+管理活動(dòng)”實(shí)現(xiàn)管理系統(tǒng)精準(zhǔn)預(yù)決策。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于設(shè)備運(yùn)維、供應(yīng)鏈、安全生產(chǎn)和銷售售后等管理活動(dòng)中，在工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)系構(gòu)建、算法訓(xùn)練和學(xué)習(xí)推理，可提高設(shè)備運(yùn)維的預(yù)測準(zhǔn)確性和管理決策的有效性。主要應(yīng)用的技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜、專家系統(tǒng)等，學(xué)習(xí)方式以監(jiān)督學(xué)習(xí)為主。
2AI+醫(yī)療
助力輔助診斷、健康監(jiān)測、藥物研發(fā)，促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療普及化“AI+醫(yī)療”是指在診斷、治療、康復(fù)、藥品研發(fā)、基因檢測、衛(wèi)生管理等各個(gè)醫(yī)療環(huán)節(jié)，利用人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療智能化，從而提高診斷效率、準(zhǔn)確率，增強(qiáng)患者、醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。
“AI+醫(yī)療”助力提升輔助診斷效率和準(zhǔn)確率。一方面，基于深度學(xué)習(xí)的影像分析極大地提升了輔助診斷效率。通過深度學(xué)習(xí)可對海量影像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行圖像分割、特征提取與模型建立，實(shí)現(xiàn)影像智能分析與診斷。另一方面，智能影像分析可識別部分肉眼無法辨別的圖像特征，可顯著提升部分疾病的發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)確診斷率。
“AI+醫(yī)療”助力實(shí)現(xiàn)個(gè)體健康狀況精準(zhǔn)化管控和預(yù)測?！癆I+健康管理”通過分析計(jì)算智能穿戴設(shè)備、健康管理App等終端收集的體征和生活數(shù)據(jù)，構(gòu)建專業(yè)、完整的知識圖譜，可應(yīng)用于公共衛(wèi)生事件監(jiān)控、個(gè)人健康虛擬顧問、慢性病管理及愈后產(chǎn)后護(hù)理等諸多領(lǐng)域。
近期，人工智能健康管理應(yīng)用越來越多地為傳統(tǒng)醫(yī)療提供院前、院后支持，為公眾提供常態(tài)化、精細(xì)化、全方位、全周期的綜合性健康服務(wù)?！癆I+醫(yī)療”有效降低藥物研發(fā)成本和周期。傳統(tǒng)藥物研發(fā)具有風(fēng)險(xiǎn)高、投資大、周期長等特點(diǎn)，而人工智能技術(shù)通過大量數(shù)據(jù)和智能算法可快速發(fā)現(xiàn)規(guī)律，有效縮短研發(fā)周期、降低成本、提高成功率。
3AI+交通
改善交通管理、出行服務(wù)、人車交互，提升城市交通便利水平“AI+交通”是指在交通系統(tǒng)管理、出行導(dǎo)航、車內(nèi)交互等多個(gè)交通環(huán)節(jié)，利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)交通智能化，從而提升城市交通便利水平、提高道路通行速度、優(yōu)化人車交互體驗(yàn)。
“AI+交通管理”助力交通系統(tǒng)從“被動(dòng)應(yīng)對”到“主動(dòng)管理”。傳統(tǒng)交管系統(tǒng)預(yù)置控制數(shù)據(jù)，自動(dòng)化程度高，智能化程度低。依托深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)和5G、云計(jì)算等信息技術(shù)，智能交管系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)管理、預(yù)測管理、主動(dòng)管理。
“AI+出行服務(wù)”顯著提升出行效率。智能導(dǎo)航系統(tǒng)擁有海量數(shù)據(jù)庫，沉淀用戶出行線路、時(shí)長、易堵車地點(diǎn)和歷史堵車時(shí)長等信息。借助深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，智能導(dǎo)航系統(tǒng)能夠綜合考慮擁堵情況、道路等級和用戶偏好等因素，推算不同線路的通行時(shí)長，提供出行建議。通過提前規(guī)避擁堵路段、減少紅綠燈等待時(shí)間和選擇高等級道路等方式，“AI+出行服務(wù)”能降低道路通行時(shí)間，提高出行效率。
“AI+智能汽車”開創(chuàng)人車智能交互新體驗(yàn)。傳統(tǒng)汽車系統(tǒng)需要“人適應(yīng)車”，駕駛員需學(xué)習(xí)眾多指令才能使用車內(nèi)功能?！癆I+智能汽車”力爭實(shí)現(xiàn)“車適應(yīng)人”，通過人工智能算法學(xué)習(xí)駕駛員和乘車人習(xí)慣，打造優(yōu)質(zhì)人車交互體驗(yàn)。
利用攝像頭、麥克風(fēng)陣列、芯片平臺與CAN總線等功能模塊結(jié)合人工智能算法，智能汽車可打造多模人車交互，實(shí)現(xiàn)智能座椅記憶、唇語表情控制、駕駛疲勞檢測、緊急情況制動(dòng)等多種功能，將駕駛員從車內(nèi)交互中解放出來，專注于駕駛本身。
4AI+能源
助力能源開發(fā)、能源分配、節(jié)能減排，提高能源系統(tǒng)運(yùn)行效率“AI+能源”是指充分應(yīng)對人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)對各類能源的開采、生產(chǎn)、使用、調(diào)度、輸配、儲存、銷售與使用等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)和運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測、分析和計(jì)算，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測、多參數(shù)尋優(yōu)處理和閉環(huán)控制，促進(jìn)能源和信息深度融合，滿足能源供給側(cè)、能源需求側(cè)和能源管理者的廣泛參與，使能源系統(tǒng)運(yùn)行達(dá)到最佳狀態(tài)。
“AI+能源”助力能源開發(fā)。在能源產(chǎn)業(yè)鏈上游，人工智能可賦能石油煉化、能源生產(chǎn)、核能發(fā)電等領(lǐng)域。在石油煉化領(lǐng)域，人工智能可通過分析石油煉化中化學(xué)原料的最佳比例，自動(dòng)按最佳比例添加以實(shí)現(xiàn)效率最大化。
在能源生產(chǎn)領(lǐng)域，人工智能可通過分析設(shè)備的工況實(shí)現(xiàn)趨勢預(yù)警，避免生產(chǎn)事故發(fā)生。
在核能發(fā)電領(lǐng)域，人工智能技術(shù)貫穿核電機(jī)組全生命周期，從核燃料組件接收進(jìn)入核電站，到作為乏燃料運(yùn)出核電站，人工智能技術(shù)能夠?qū)巳剂辖M件的位置移動(dòng)、裝料卸料等每個(gè)細(xì)節(jié)提供準(zhǔn)確、科學(xué)的指導(dǎo)。
“AI+能源”助力能源分配。人工智能可以通過預(yù)測分析能源分配情況提高能源分配效率、降低運(yùn)營成本。
在智能電網(wǎng)領(lǐng)域，利用人工智能算法對維護(hù)電網(wǎng)所需的工作量和客戶消費(fèi)行為進(jìn)行預(yù)測，根據(jù)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行資源的調(diào)度，可以實(shí)現(xiàn)供需的最佳平衡。
在管道運(yùn)輸領(lǐng)域，智能調(diào)控系統(tǒng)可以幫助提高石油、天然氣等能源的調(diào)度效率。
在能源并網(wǎng)領(lǐng)域，人工智能可用于預(yù)測風(fēng)能、太陽能等清潔能源的發(fā)電情況，結(jié)合下游的電量消耗量智能調(diào)節(jié)傳統(tǒng)能源發(fā)電的輸出量，實(shí)現(xiàn)不同能源的高效并網(wǎng)。
“AI+能源”助力節(jié)能減排。利用人工智能算法可以讓能源消耗進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)，最大限度降低能耗。在數(shù)據(jù)中心等耗電量高的場景，人工智能能夠預(yù)估單位負(fù)載，優(yōu)化冷卻系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)高效設(shè)備管理。在日常生活以及辦公場所中，依靠人工智能算法構(gòu)建的智能系統(tǒng)能夠自行進(jìn)行燈光調(diào)整、暖氣調(diào)整、空調(diào)調(diào)整，降低能源開銷，既避免了能源浪費(fèi)又提高了工作者的舒適度。
5AI+金融
賦能金融服務(wù)、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)風(fēng)控，優(yōu)化金融體系運(yùn)作方式“AI+金融”是指將人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用到金融領(lǐng)域，優(yōu)化升級傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的運(yùn)作方式和流程，并衍生出新的產(chǎn)品和服務(wù)，從而全方面提升金融生態(tài)的供給能力、風(fēng)控能力和運(yùn)營效率。
“AI+金融”推動(dòng)金融服務(wù)智能化。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)在金融行業(yè)深入應(yīng)用，金融服務(wù)走向智能化、個(gè)性化。
自然語言處理通過對詞、句子以及篇章進(jìn)行分析，幫助客服、投研等領(lǐng)域有效提升回復(fù)和分析效率；計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)廣泛應(yīng)用于身份驗(yàn)證和移動(dòng)支付等環(huán)節(jié)；機(jī)器學(xué)習(xí)通過高效分析客戶信息及財(cái)務(wù)狀況，為客戶智能推薦個(gè)性化的金融服務(wù)，節(jié)省金融機(jī)構(gòu)和用戶的成本，極大地提升了客戶的滿意度，使投資、保險(xiǎn)、信貸等服務(wù)業(yè)務(wù)更主動(dòng)、更個(gè)性化、更智能。
“AI+金融”提升金融數(shù)據(jù)處理能力。日常金融交易產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)存儲形式多樣，且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比例較高，人為分析處理耗時(shí)耗力。人工智能可通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分層存儲，有效地加以分析利用，提高金融大數(shù)據(jù)的服務(wù)質(zhì)量。
“AI+金融”提升金融系統(tǒng)安全性。長期以來，金融業(yè)面臨著各種風(fēng)險(xiǎn)和攻擊，人工智能系統(tǒng)可以自主學(xué)習(xí)和調(diào)整優(yōu)化，豐富和完善知識體系，持續(xù)優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)防控模型，有效提高金融風(fēng)險(xiǎn)防控能力，從而保證金融體系的安全。例如，在授信環(huán)節(jié)，人工智能系統(tǒng)能夠全面收集客戶信息，降低人為因素的影響，提升授信效率和準(zhǔn)確性。
為應(yīng)對我國AI新基建在技術(shù)、數(shù)據(jù)、融合、安全等方面面臨的挑戰(zhàn)，應(yīng)加快核心技術(shù)攻關(guān)、推動(dòng)應(yīng)用深化落地、構(gòu)建公共服務(wù)平臺、加強(qiáng)安全風(fēng)險(xiǎn)管理，進(jìn)一步發(fā)揮AI新基建的技術(shù)賦能作用和公共基礎(chǔ)作用，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、助力經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
山東省人工智能眾創(chuàng)平臺介紹
山東省人工智能眾創(chuàng)平臺與海康、華為、商湯、曠視、智諾、深蘭等80余家人工智能龍頭企業(yè)，國內(nèi)外數(shù)十位人工智能知名技術(shù)專家、學(xué)者，山東大學(xué)、廣東省高智新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院達(dá)成深度合作關(guān)系。
公司聯(lián)合山東大學(xué)成立山東大學(xué)閃亮人工智能研究中心，牽頭成立山東省人工智能產(chǎn)教聯(lián)盟，聯(lián)合省內(nèi)高校成立閃亮人工智能學(xué)院。
“太赫茲量子波成像技術(shù)智能安檢系統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用項(xiàng)目”獲得山東省重點(diǎn)支持。
公司矢志創(chuàng)建國內(nèi)頂尖人工智能平臺，搭建國內(nèi)人工智能孵化中心，營造國際人工智能體驗(yàn)中心，構(gòu)建山東省招商服務(wù)中心，打造中國人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中心。
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