制造業(yè)工廠的大部分工作很容易被人工智能所替代，但是服務(wù)業(yè)的工作很難被徹底替代！
機(jī)器人，現(xiàn)在更流行的說法是人工智能AI。財(cái)務(wù)機(jī)器人問世以及慢慢使用到各行各業(yè)真實(shí)的場(chǎng)景中，必將使得那些簡(jiǎn)單重復(fù)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人所替代。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)其實(shí)是管理學(xué)下的一個(gè)分支，只不過一直以來只體現(xiàn)了記賬的功能，管理的屬性不明顯?，F(xiàn)在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作由機(jī)器人代勞，其實(shí)是一件好事，解放了雙手開化了大腦，需要會(huì)計(jì)具備更深的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)素養(yǎng)。
只有這樣，會(huì)計(jì)才能凌駕于機(jī)器人之上，針對(duì)出現(xiàn)的非常規(guī)事項(xiàng)，突發(fā)事項(xiàng)，及時(shí)給出應(yīng)對(duì)措施。經(jīng)濟(jì)學(xué)家李開復(fù)曾說過，未來10年人工智能將取代人類70%以上的工作。財(cái)會(huì)行業(yè)圈，最早出現(xiàn)機(jī)器人的是國(guó)際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勤，引起了千萬會(huì)計(jì)內(nèi)心焦慮。占據(jù)1平方米不到地方，一個(gè)不可移動(dòng)的機(jī)器人，可以在短短的10分鐘之內(nèi)，輕而易舉地完成一個(gè)普通財(cái)務(wù)人員近1小時(shí)的日常工作，而且不需要午休，上下班。
分揀機(jī)器人廠家地址智能升降分揀機(jī)器人只能說世界變化得太快，沒能跟上節(jié)奏的老會(huì)計(jì)，會(huì)略顯有些不安！可替代工作內(nèi)容有限，但是會(huì)不斷拓展！不少在職的會(huì)計(jì)開始擔(dān)憂，未來的5~10年，自己會(huì)不會(huì)下崗，甚至?xí)?jì)這個(gè)崗位徹底消失。而那些原本想要考會(huì)計(jì)專業(yè)的，開始打退堂鼓；那些在校的會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生，開始覺得就業(yè)可能就失業(yè)，對(duì)未來的職業(yè)發(fā)展非常的焦慮。其實(shí)我認(rèn)為，技術(shù)再先進(jìn)，也不會(huì)夸張到徹底不需要人來做事。
分揀機(jī)器人怎么選快遞分揀機(jī)器人主要用在什么場(chǎng)所財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠處理一些簡(jiǎn)單的重復(fù)的機(jī)械化的財(cái)務(wù)工作，但并不能取代會(huì)計(jì)這個(gè)崗位，更加不可能導(dǎo)致一個(gè)學(xué)科的消失。只不過對(duì)會(huì)計(jì)的能力提出來更高的要求，從動(dòng)手變成了動(dòng)腦，從記錄數(shù)據(jù)變成了分析數(shù)據(jù)。以后可能各大培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的會(huì)計(jì)實(shí)際操作課程變得不那么流行了，而且會(huì)計(jì)也需要換一種思路去看待財(cái)務(wù)問題。
就跟現(xiàn)在審計(jì)跟會(huì)計(jì)一樣，不知道多少次跟剛來會(huì)計(jì)師事務(wù)所的小白說過，不要把自己當(dāng)作是個(gè)會(huì)計(jì)來做審計(jì)，整天想著怎么編寫完美的會(huì)計(jì)分錄，而應(yīng)該考慮的是如何在一周時(shí)間內(nèi)，運(yùn)用可行的審計(jì)程序來分析企業(yè)過去一年內(nèi)做的賬是否合理！
具體說來，做好未來的會(huì)計(jì)，大致需要培養(yǎng)下列3個(gè)方面的能力：復(fù)雜的會(huì)計(jì)處理，突發(fā)的事件是機(jī)器人再怎么運(yùn)算都是解決不了的！機(jī)器人缺乏自我創(chuàng)新的能力，這個(gè)時(shí)候就需要人為的干預(yù)，防止陷入僵局。即使人工智能來臨，那么機(jī)器也可能無法處理比較復(fù)雜或者變化的情況，當(dāng)機(jī)器沒有辦法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)和調(diào)整的時(shí)候，或者是有些特殊情況沒有寫進(jìn)既定程序的時(shí)候，那么就可能發(fā)生錯(cuò)誤。這個(gè)時(shí)候就需要財(cái)務(wù)人員進(jìn)行人為的判斷、分析和調(diào)整。這不僅需要財(cái)務(wù)人員對(duì)業(yè)務(wù)流程有深入的了解，也需要其具有管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基本知識(shí)，并且還具有一定的分析問題和解決問題的能力。
由于每個(gè)公司的情況各不相同，因此可能很難制定標(biāo)準(zhǔn)化的程序來適用于每個(gè)公司的特殊情況。在很多時(shí)候，企業(yè)的稅務(wù)方案都必須是量身定制的、非程式化的，且需要根據(jù)外部環(huán)境和內(nèi)部的要求進(jìn)行變化的。所以，財(cái)務(wù)人員不僅需要掌握基本的稅務(wù)知識(shí)，還需要能夠搭建起稅務(wù)籌劃的框架，為企業(yè)降低稅收風(fēng)險(xiǎn)，控制稅收成本。
無論人工智能如何發(fā)展，也無法取代人與人之間的溝通。對(duì)于財(cái)務(wù)來說，最重要的就是與業(yè)務(wù)伙伴之間的溝通，包括股東，供應(yīng)商，客戶等各類人群。特別是在一些交易過程當(dāng)中發(fā)生問題的時(shí)候，更需要財(cái)務(wù)及時(shí)地來協(xié)調(diào)和解決問題；對(duì)于股東的各種訴求，以及涉及到股東利益的各項(xiàng)決策，也需要人為來制定和應(yīng)對(duì)。
所以，人工智能時(shí)代，不僅是需要學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)知識(shí)，而且還需要提高學(xué)習(xí)的要求。因?yàn)槠髽I(yè)的運(yùn)作歸根結(jié)底離不開這個(gè)基礎(chǔ)的學(xué)科，但人工智能的出現(xiàn)已經(jīng)為人們省去了基本的勞動(dòng)和操作，因此，財(cái)務(wù)人員更多地需要往管理、分析、稅務(wù)籌劃、溝通、創(chuàng)造力等綜合地方向發(fā)展。
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