工業(yè)機器人從應(yīng)用領(lǐng)域漫衍來看，汽車與電子機電制造為現(xiàn)階段兩大次要應(yīng)用領(lǐng)域，市占比例離別約3成，而其次要利用場景則以搬運、焊接與高低料為主。不外，除源自于缺工效應(yīng)下自動化需要比例進步，工業(yè)機器人正在AI、感測技巧的加值下帶來新的才能延長其功能性，有別于以往操縱規(guī)則性的使命。
以后存在認知學(xué)習(xí)才能與自立調(diào)適才能的智能機器人可能根據(jù)行業(yè)需要計劃出特用功用以順應(yīng)龐大的事情場景，也是以使其使用觸角延長至更多新興行業(yè)使用。
正在量產(chǎn)形式期間，為施展最高出產(chǎn)服從與節(jié)儉人力本錢，諸如高低料此種高度重復(fù)性，或是機床高低料沉重且存在危險性的事情，普通皆交由工業(yè)機器人操縱，次要順應(yīng)對像為大批量、重復(fù)性強或是工件重量較大的環(huán)境下利用，此為現(xiàn)階段罕見的高低料機器人使用。
不外，因為此種機器人大多履行重復(fù)性功課，使命設(shè)定單純，其運動門路與取放舉措絕對必需計劃正在流動形式下停止，是以正在前置功課平常仍須要額定透過人力未來料擺列整潔再守候夾取上料，那也是以后高低料使用靈巧度缺乏，而等候可能有所改善之處。
廣州并聯(lián)分揀機器人多少錢正在金屬加工產(chǎn)業(yè)中，不如焊接機器人的提高，研磨與拋光兩個制程至今仍大批仰賴人工功課，因為像是火五金制品存在如孔洞、多重曲面的龐大形狀，是以其較難以導(dǎo)入自動化。不外，現(xiàn)階段海內(nèi)火五金產(chǎn)業(yè)正在研磨拋光制程的缺工愈來愈嚴峻，促使市場關(guān)于研磨拋光機器人的需要加強，而正在3D視覺與真假整合系統(tǒng)幫助下，關(guān)于存在龐大研磨拋光門路需要的機器人來講，可降低其正在門路天生的難度，并到達加工不變。
菜鳥的自動分揀機器人立庫分揀機器人模型值得注意的是，除汽車、電子機電和機器金屬加工產(chǎn)業(yè)為次要應(yīng)用領(lǐng)域，工研院產(chǎn)科國際所分析師黃仲微觀察，現(xiàn)階段包羅紡織、制鞋、食物加工等輕工業(yè)的機器人裝機量也正生長中，漸朝自動化、智能化開展。例如制鞋業(yè)正在涂膠制程與研磨拋光遭受不異加工門路龐大之問題，現(xiàn)也透過3D視覺引誘改良，或有廠商開辟輔佐裁縫業(yè)者改良打樣流程的機械手臂。
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