克日(ri)，昔日(ri)頭條人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)實(shi)驗(yan)室與北京大學(xue)(xue)結合研發的寫稿機器人(ren)xiaomingbot取得了吳文俊人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)科學(xue)(xue)技術獎(jiang)(jiang)。該獎(jiang)(jiang)項被譽為(wei)“中(zhong)國智(zhi)能(neng)(neng)科學(xue)(xue)技術最高獎(jiang)(jiang)”，代表了中(zhong)國人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)學(xue)(xue)界的重(zhong)大突破(po)與最高聲(sheng)譽。
機(ji)器人寫(xie)稿(gao)、出(chu)詩集、獲獎，您怕(pa)了么(me)？
實在(zai)，早正在(zai)2009年(nian)美國(guo)的(de)職業棒球(qiu)年(nian)夜同盟季后賽上，一款(kuan)名為(wei)StatsMonkey的(de)人工(gong)軟件(jian)率先實現了(le)(le)一篇機械(xie)稿件(jian)，寫(xie)稿機器人的(de)觀點由此而生。一石激起(qi)千層浪，這件(jian)事成為(wei)了(le)(le)街頭巷(xiang)尾討(tao)論(lun)的(de)核心。
隨后，包羅《福布斯》在內的媒體紛(fen)繁起(qi)頭測驗考試(shi)機器人寫(xie)稿(gao)，依賴壯大的年夜數據平臺，機器人30S實現一篇稿(gao)件的速(su)率無人能及。一時間(jian)，媒體圈里
值得注意的是，機械與(yu)人(ren)最大的不同是人(ren)擁有認識，機械不。寫(xie)稿(gao)機器人(ren)可以經由(you)過程對焦點(dian)數據(ju)的梳理，依(yi)據(ju)算法(fa)(fa)正(zheng)在第一工(gong)夫自(zi)動(dong)天生稿(gao)件，但對諸如(ru)深(shen)度報導、人(ren)物(wu)類(lei)題材的稿(gao)件，其臨時借沒(mei)法(fa)(fa)勝任。
便正在各人皆緊(jin)了(le)一口(kou)氣的時間，本年5月(yue)19驲(ri)，微(wei)軟(ruan)小冰(bing)舉行了(le)第一部(bu)原(yuan)創詩集《陽光失了(le)玻璃窗》的舊(jiu)書發布會。據微(wei)軟(ruan)技術人員稱，自2017年2月(yue)起(qi)，小冰(bing)正在海角、豆瓣(ban)、揭吧、簡(jian)書四個平(ping)臺上利用了(le)27個假名頒發詩歌作品(pin)，其不只取(qu)得了(le)大批跟(gen)帖評論，而(er)且(qie)簡(jian)直(zhi)出被察覺(jue)出黑白人為所(suo)作。
小(xiao)冰(bing)生(sheng)長的速率是令人震驚的。100個(ge)(ge)小(xiao)時，對一(yi)個(ge)(ge)從沒打仗過詩歌的普通(tong)人來講，大概連讀(du)懂一(yi)個(ge)(ge)墨客皆不敷，但小(xiao)冰(bing)曾經(jing)看完了1920年(nian)以來519位中(zhong)國古代(dai)墨客的上(shang)千首(shou)詩。顛末一(yi)萬次(ci)的迭代(dai)學(xue)習，100個(ge)(ge)小(xiao)時后，她(ta)曾經(jing)取得(de)了創(chuang)作現代(dai)詩的才能(neng)。
對(dui)創作詩歌(ge)、寫稿的機(ji)器(qi)人來(lai)講，它的核心技術是(shi)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)(yan)明白(bai)，自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)(yan)的處置懲罰是(shi)現(xian)階段人工智能范疇難度(du)最大的課題之一(yi)。人類語(yu)言(yan)(yan)詳細(xi)復(fu)雜性，同一(yi)個(ge)字(zi)、詞(ci)，同一(yi)句話能夠代表著分歧的含(han)意；另外(wai)，想要真正明白(bai)人類語(yu)言(yan)(yan)，借須(xu)要有充足的靠山常識儲蓄，這些皆是(shi)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)(yan)明白(bai)正在開展(zhan)中要霸占的。人類的跨界(jie)思維轉換也是(shi)機(ji)械沒(mei)法(fa)替換的。
正如昔日頭條科學家、頭條實(shi)驗室總監李磊所言(yan)，“咱們做新(xin)聞機(ji)器(qi)人的目標并不(bu)是(shi)取代新(xin)聞記者，而是(shi)資(zi)助記者創作出更高質量的內(nei)容。”
人工智(zhi)能是崗亭(ting)殺手仍(reng)是就業助手？
快遞分揀機器人的好處和壞處翻新工廠李開復曾默(mo)示，人工智能技巧正(zheng)在(zai)被(bei)廣泛應用(yong)正(zheng)在(zai)各個領(ling)域，將來諸如銀行出納員、客戶服務代表(biao)、德律風銷售員等崗(gang)亭將會(hui)漸漸消失(shi)。
垃圾分揀機器人的控制系統人(ren)工(gong)智(zhi)能對將來就(jiu)(jiu)業的(de)(de)影響(xiang)(xiang)可(ke)以從兩個(ge)條理上來看，其(qi)一：人(ren)工(gong)智(zhi)能作為一種前沿技(ji)(ji)術對就(jiu)(jiu)業市場(chang)的(de)(de)整體性影響(xiang)(xiang)；其(qi)二：人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)(de)技(ji)(ji)巧特性對就(jiu)(jiu)業市場(chang)帶來的(de)(de)結構(gou)性影響(xiang)(xiang)。
與前三次工(gong)業(ye)革(ge)命分(fen)歧(qi)的(de)(de)是(shi)，人工(gong)智能(neng)不只是(shi)對體力(li)勞動(dong)的(de)(de)取代，同時(shi)也會(hui)對部(bu)門腦(nao)力(li)勞動(dong)發生影響。但，諸如心理(li)醫生等高技能(neng)、創意性的(de)(de)事情則很易被替換。依據相關研討，20年后將會(hui)呈現一(yi)大批前所未見的(de)(de)新(xin)職業(ye)、新(xin)崗(gang)亭(ting)，其比重將占一(yi)切崗(gang)亭(ting)的(de)(de)70%。
是以(yi)，賦閑的(de)耽憂(you)雖(sui)然不(bu)無道理但也(ye)沒必(bi)要太(tai)過縮小。回想人類的(de)開展汗青，每次的(de)技(ji)巧(qiao)反(fan)動皆鞭策了社會的(de)先進，雖(sui)然長久呈現了工人失業問題(ti)，然而新(xin)技(ji)巧(qiao)也(ye)常常帶(dai)來了更(geng)使人等(deng)候的(de)新(xin)崗亭。
國際機器(qi)人聯(lian)合會(hui)的(de)研討(tao)數據顯現，到(dao)2020年，機器(qi)人產業正在寰(huan)球規模內間接(jie)或直接(jie)締造的(de)崗(gang)亭總數將從190萬增加到(dao)350萬，每布置一個機器(qi)人，將締造出3.6個崗(gang)亭。
經由過程進一步細化人工(gong)智(zhi)(zhi)能技巧才(cai)能跟職業(ye)所包括的內容(rong)，麥肯錫認(ren)為(wei)人工(gong)智(zhi)(zhi)能不是間接(jie)替(ti)換職業(ye)化的崗亭，而是替(ti)換事情內容(rong)，估計(ji)寰(huan)球50%的事情內容(rong)可(ke)以經由過程改善(shan)現有技巧實現智(zhi)(zhi)能化。
若何(he)與人(ren)工智(zhi)能技巧(qiao)“共舞”
人的(de)自由而周(zhou)全的(de)開展一直是馬克思(si)尋求(qiu)的(de)反(fan)動方針。將(jiang)來，“人機協同(tong)”將(jiang)成為(wei)主流事情形式(shi)。
快遞分揀機器人購買正在人工智能技巧的幫助下，人類可以從沉重的體力勞動中(zhong)擺脫出來(lai)。好比接送門(men)生上下學的校車司機，當(dang)無人駕駛(shi)技巧充(chong)足(zu)成熟的時間(jian)，他(ta)便可以將更多的精神放在與門(men)生的相同(tong)和對全部(bu)車內車外(wai)情況的把(ba)控中(zhong)。如此一來(lai)，人工智能不只不取代他(ta)的事情，反而(er)進(jin)步了(le)他(ta)的工作效率跟事情安全性。
國務(wu)院印(yin)發(fa)的《新一(yi)代人工智能(neng)開展計劃》指出，到(dao)2020年，人工智能(neng)整體技術水平(ping)跟使用與世界(jie)進步前輩程度(du)同步，人工智能(neng)產(chan)業(ye)成為新的緊張經(jing)濟增長點(dian)，人工智能(neng)焦點(dian)產(chan)業(ye)范(fan)圍(wei)跨越1500億元(yuan)，動員相關(guan)產(chan)業(ye)范(fan)圍(wei)跨越1萬億元(yuan)。
便我(wo)國現(xian)階段的(de)經濟開展(zhan)程(cheng)度(du)來看，介于(yu)發(fa)達國家跟(gen)其他新興(xing)市場國度(du)之間，處(chu)在轉型進級的(de)關鍵時期，要連結(jie)競爭力快捷開展(zhan)，必(bi)需踴(yong)躍采(cai)取(qu)人工智(zhi)能等新技巧新形(xing)式。
從久(jiu)遠來看，對(dui)人(ren)(ren)材的(de)培育不(bu)容忽視，智(zhi)能(neng)化的(de)生(sheng)涯(ya)出(chu)產對(dui)人(ren)(ren)的(de)妙技(ji)要求也(ye)會(hui)愈來愈下，包羅人(ren)(ren)機協作的(de)妙技(ji)，企業跟(gen)當局應增強正在崗培訓，資助員工晉升(sheng)才能(neng)，培育創造(zao)力跟(gen)學習才能(neng)。
事實上，任何新(xin)興(xing)技(ji)巧(qiao)的(de)呈(cheng)現皆會給(gei)全部年夜情況帶來陣痛，人工智能技(ji)巧(qiao)也必然會招致(zhi)一些地域(yu)或許產業范疇呈(cheng)現差異(yi)化的(de)開(kai)展。作為被應戰的(de)人類，無論敵手是機械仍是人，晉升自身(shen)才氣正(zheng)在競爭中立于不敗(bai)之地。
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