發(fā)那科是日本一家專門研究數(shù)控系統(tǒng)的公司，為一些企業(yè)的出產(chǎn)供應(yīng)工業(yè)機(jī)械人，如蘋果iPhone的組裝和公共、特斯拉汽車組裝。此刻公司又與Nvidia公司開端互助，將向fanuc的機(jī)械人裝配內(nèi)增加Nvidia的圖形處理器。發(fā)那科早在2013年就曾向機(jī)械進(jìn)修創(chuàng)業(yè)公司Preferred Networks注資730萬(wàn)美元，意在為旗下機(jī)械人帶來(lái)人工智能。
Nvidia的圖形處置器和深度進(jìn)修技能將被用來(lái)協(xié)助發(fā)那科機(jī)器人辨認(rèn)、處置和應(yīng)對(duì)四周的環(huán)境。機(jī)器人的強(qiáng)化進(jìn)修本領(lǐng)還將非分特別受到重視，該技能將協(xié)助機(jī)器人經(jīng)由過程人工智能正在實(shí)踐不斷進(jìn)修新技能。
機(jī)器人將對(duì)本身的出產(chǎn)過程舉行錄相，然后舉行剖析總結(jié)，伴隨著時(shí)候的推移絡(luò)續(xù)改良進(jìn)步出產(chǎn)技術(shù)。發(fā)那科的機(jī)器人將經(jīng)由過程一個(gè)特別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彼此連接，機(jī)器人之間能夠彼此進(jìn)修和分享履歷。
工業(yè)機(jī)械人善于反復(fù)地做一個(gè)使命且一向堅(jiān)持極高的高精度。但當(dāng)生產(chǎn)流程發(fā)生變化時(shí)，工程師須要花上數(shù)天的工夫來(lái)從頭為這一些機(jī)械人編寫程序。然而，經(jīng)過人工智能取強(qiáng)化進(jìn)修本領(lǐng)，流水線上的機(jī)械人們能夠互相舉行進(jìn)修，教自身順應(yīng)新的生產(chǎn)流程或工藝，這個(gè)順應(yīng)工夫僅僅只是一個(gè)晚上。
當(dāng)發(fā)那科機(jī)器人一同舉行進(jìn)修，他們的進(jìn)修進(jìn)度就會(huì)變得非常快。而Nvidia的手藝正在并行處置層面特別善于，這意味著機(jī)器人能夠與此同時(shí)處置成千論萬(wàn)的較量爭(zhēng)論義務(wù)。有了并行較量爭(zhēng)論手藝，8個(gè)機(jī)器人正在一同進(jìn)修的結(jié)果相當(dāng)于1個(gè)機(jī)器人進(jìn)修8小時(shí)所收成的常識(shí)，該服從遠(yuǎn)高于人類手動(dòng)編寫程序。
發(fā)那科并非獨(dú)一進(jìn)入人工智能的工業(yè)機(jī)器人制造商。另一個(gè)環(huán)球搶先的工業(yè)機(jī)器人制造商abb，還已向Vicarious AI公司投資1000萬(wàn)美元適用于機(jī)器人人工智能的研討。