發那科是日本一(yi)(yi)家專門研究數控系統的公(gong)(gong)司，為一(yi)(yi)些(xie)企(qi)業(ye)(ye)的出產供應工(gong)業(ye)(ye)機械(xie)(xie)人，如蘋(pin)果iPhone的組(zu)裝和公(gong)(gong)共、特斯拉(la)汽車組(zu)裝。此刻(ke)公(gong)(gong)司又與Nvidia公(gong)(gong)司開端互助，將向(xiang)fanuc的機械(xie)(xie)人裝配內增(zeng)加(jia)Nvidia的圖形處理器。發那科早在2013年(nian)就曾向(xiang)機械(xie)(xie)進修創(chuang)業(ye)(ye)公(gong)(gong)司Preferred Networks注(zhu)資730萬美(mei)元(yuan)，意(yi)在為旗下機械(xie)(xie)人帶來(lai)人工(gong)智能。

　　Nvidia的(de)圖形處置(zhi)器(qi)和深度進修(xiu)技(ji)能將被(bei)用來協助發那科機(ji)器(qi)人辨認、處置(zhi)和應對四周的(de)環境(jing)。機(ji)器(qi)人的(de)強化進修(xiu)本領(ling)還(huan)將非分特別受到重視，該技(ji)能將協助機(ji)器(qi)人經由過程人工智能正在實踐不斷進修(xiu)新技(ji)能。

　　機(ji)器人(ren)(ren)將對本身(shen)的(de)出(chu)產過(guo)(guo)程(cheng)舉(ju)行錄(lu)相(xiang)，然(ran)后舉(ju)行剖析總結，伴(ban)隨著時候的(de)推移絡續(xu)改(gai)良進(jin)步出(chu)產技術。發那(nei)科的(de)機(ji)器人(ren)(ren)將經由過(guo)(guo)程(cheng)一個(ge)特別的(de)神經網(wang)絡彼此連接，機(ji)器人(ren)(ren)之間(jian)能夠彼此進(jin)修和分享履歷。

　　工業機(ji)(ji)械人(ren)善(shan)于反復地做一(yi)個使命且一(yi)向堅持極高(gao)的(de)(de)高(gao)精度。但當生產流程(cheng)發生變化(hua)時，工程(cheng)師須要花上(shang)數天的(de)(de)工夫來從頭為(wei)這一(yi)些機(ji)(ji)械人(ren)編寫程(cheng)序。然而，經過人(ren)工智能取強化(hua)進修(xiu)本領，流水線上(shang)的(de)(de)機(ji)(ji)械人(ren)們能夠互(hu)相(xiang)舉行進修(xiu)，教自身(shen)順應新的(de)(de)生產流程(cheng)或(huo)工藝，這個順應工夫僅僅只是一(yi)個晚(wan)上(shang)。

　　當(dang)(dang)發那科(ke)機(ji)器人一(yi)同(tong)舉行(xing)(xing)進修(xiu)，他(ta)們的(de)進修(xiu)進度(du)就會(hui)變得非常(chang)快。而Nvidia的(de)手(shou)(shou)藝(yi)正在(zai)并行(xing)(xing)處置層面特別(bie)善(shan)于(yu)，這意味(wei)著機(ji)器人能夠與此(ci)同(tong)時處置成(cheng)千論萬的(de)較(jiao)量爭(zheng)論義務。有了并行(xing)(xing)較(jiao)量爭(zheng)論手(shou)(shou)藝(yi)，8個機(ji)器人正在(zai)一(yi)同(tong)進修(xiu)的(de)結果相當(dang)(dang)于(yu)1個機(ji)器人進修(xiu)8小時所收成(cheng)的(de)常(chang)識，該服從遠高于(yu)人類手(shou)(shou)動編寫程(cheng)序。

　　發那科并非獨一(yi)進(jin)入人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)的工(gong)(gong)業機(ji)(ji)器(qi)人(ren)制造商(shang)(shang)。另一(yi)個環球搶先的工(gong)(gong)業機(ji)(ji)器(qi)人(ren)制造商(shang)(shang)abb，還已(yi)向Vicarious AI公司投(tou)資1000萬(wan)美元適(shi)用于機(ji)(ji)器(qi)人(ren)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)的研(yan)討。