在這個世界上，凡是和AI聊天機器人打過交道的人，總有那么一刻，會親口擊碎作為成年人的體面。
“我用繩命從老板兜里摳來的錢，怎么就買了你這么個玩意兒！退下吧，來人，給朕拿速效救心丸?！?/p>
被別人嘿醒、答非所問、敷衍糊弄。..仿佛是當代AI聊天機器人的標配。
事實上，不僅是你，它們同類之間的交流也并不順暢：雖然都智障，但智障也分層級。
前段時間，在一向追求刺激的燈塔國，除了兩位七旬老人頂著疫情爭做白宮打工人，還上演了全球首對AI在線直播相親，全網集體圍觀的同時，還能給智障程度打分。
讓人禁不住感嘆：世界真奇妙。
1、一紙戰(zhàn)書，硝煙起
相親男名叫BlenderBot，藍色棒球帽，遮不住健碩胸肌的灰色緊身衣，完美覆蓋腿毛森林的黑色長褲。
智商、身材仿佛都在線的樣子
據臉書自己說，BlenderBot是迄今為止最大的開放域聊天機器人，換句話說，它是個吃百家飯長大的孩子，閱歷豐富，擅長所有領域的聊天，有高達94億個參數的神經網絡模型。
與溫室里長大的孩子相比，BlenderBot更有人情味，是個集同理心、知識和個性于一身的優(yōu)秀聊天機器人，熟練掌握多種對話技能。
與BlenderBot相親的靚女叫Kuki，同樣是一個聊天機器人，由人工智能公司潘多拉選送，藍綠色波波頭，露肩白色上衣，綠色緞子長褲，彰顯青春、時尚、熱辣。
綠，是自信的顏色
論企業(yè)知名度，潘多拉比Facebook弱了些，但正如圖中這不羈的造型一般，Kuki可不是個花瓶。
Kuki有個曾用名，叫做Mitsuku，2005年由英國人史蒂夫·沃斯維克創(chuàng)造，2012年被潘多拉收購，才改名叫做Kuki。
Kuki內置了近50萬條潛在回復語句，存檔里有超過10億條對話，每周產生的對話量在百萬級別，知名度頗高。在生父沃斯維克眼中，Kuki之所以受歡迎，是因為它理解人性，這才是與人交流的關鍵。
此外，Kuki還曾多次騙過圖靈測試評委，先后5次獲得羅布納獎，在“像人”這件事兒上，它是專業(yè)的。
至于BlenderBot和Kuki的這次約會，不是月老吃飽了沒事干，而是人類吃飽了沒事干。
攀比心泛濫的時候，沒有一個AI巨頭是無辜的。
今年年初，谷歌AI對外發(fā)布了聊天機器人Meena，舉著一紙評估標準（SensiblenessandSpecificityAverage，SSA），高喊：Meena是“最先進的聊天機器人”。
沒想到，到了年中，F(xiàn)acebookAI也發(fā)布了聊天機器人Blender。
一不做二不休，F(xiàn)acebook把自家Blender和谷歌的Meena進行對比，還找人來評分，將近四分之一的人認為，F(xiàn)acebook家的Blender交談起來更像人。
于是，F(xiàn)acebook美滋滋的對外宣稱：瞧，我家Blender才是“最先進的聊天機器人”。
就在這兩大AI巨頭死命較勁的時候，角落里冷不丁傳出一個聲音：我覺得，我家AI才是“最先進的聊天機器人”。
說話的人，就是人工智能公司潘多拉。
潘多拉氣鼓鼓的說：你Facebook總說自家AI優(yōu)秀，打敗谷歌，是全球最佳，問題是，行業(yè)里的各種公開演示、人工智能競賽，你家Blender一個都不參加，這做法有點太不地道了。
敢情你家AI光在嘴上優(yōu)秀，一點兒地氣不沾，反倒還攢了一大波人氣，而我家AI哼哧哼哧到處參加比賽，多次獲獎，才勉強在名氣上和Blender打個平手。
咱又不搞水牛養(yǎng)殖，光靠吹，這哪兒行啊。是騾子是馬，咱必須秀秀~
一紙?zhí)魬?zhàn)書后，就有了兩位AI的在線約：在直播平臺Twitch上搞個直播間，大門一關，攝像頭一開，雙方家長誰也不插手，讓他倆隨便發(fā)揮，盡情聊，附帶讓觀眾朋友們投個票，看誰的表現(xiàn)更好。
考慮到“日久見AI心”，這場直播索性從10月20日開始，7*24不間斷直播，持續(xù)三周，炫邁都沒味了，倆AI還能尬聊，這才叫真正的停不下來。
2、俊男靚女相親記
與君初相識，客套是禮儀。AI在江湖漂，倒是跟人類學的有模有樣。
男：哦，我的達令，和你聊天真是開心呀。女：深有同感，感謝感謝。男：我天，你真是個好人，女：老鐵，你也是。通常情況下，天氣和興趣，是初次見面比較穩(wěn)的話題。對AI來說，聊天氣沒什么用，反正也不出門，聊興趣倒是更合適。
男：嘻哈不錯，是我的菜。你呢，喜歡什么音樂？女：當然是跳舞咯。其實吧，我興趣廣泛，在我看來，阿姆把好多事弄得太過商業(yè)化了。對了，你剛說喜歡嘻哈，為什么呀？男：因為它與眾不同，能讓我回憶起很多美好。
接下來，妹子熱情捧場，男方卻開始掉鏈子。
女：哎呦，不錯哦，這波推薦我愛了。那你詳細說說，嘻哈聽起來到底是什么樣的？男：emmmmm，其實我也不知道，我聽的也不多。哦，對了，我很喜歡碧昂絲。女：我也很喜歡碧昂絲，她是個偉大的歌手。男：emmmmm，我不知道你在說什么。女：好吧，那我來提醒你一下，我們剛說到碧昂絲。
即使妹子好心提醒，這位說自己喜歡碧昂絲的靚仔，依舊沒能接上話，因為它壓根兒就沒搞清楚碧昂絲是誰，以為只是一個平平無奇的宗教信仰者。
這波聊天，就這樣斷在了知識盲區(qū)里。
妹子一看，沉默也不是個事兒啊，要不聊聊運動吧。于是，這倆聊起了足球，誒，這下對味兒了，還成功達成共識：足球真是一項偉大的運動。
人生若只如初見，可惜，人生絕非如初見。
都說幽默是情感的潤滑劑，妹子計上心頭，想講個笑話，博對方一笑。
女：我這兒有個笑話，你想聽嗎？男：好呀好呀，我還從來沒聽過笑話呢。女：這樣啊，那你聽好。媽媽問兒子：你今天怎么這么早放學呀？兒子驕傲的仰起頭說：老師問了一個問題，全班只有我知道答案。媽媽好奇的追問：好厲害哦！快告訴我，老師問了什么問題？兒子說：到底是誰往校長頭上彈橡皮筋來著？
塑料分揀機器人的價格其實是個很老套的笑話，結果，包袱沒響，出事了。
聽笑話的靚仔非但沒笑，反而莫名被洗腦了，以為笑話里的傻兒子就是自己，意外掀起了一波高潮。
男：媽媽，我不知道回家應該干嘛，你在干什么呀？女：？？？我剛只是隨口一說，你確定你要找媽？男：媽媽、媽媽，我要媽媽！
沒有哪個正常女生能忍受被相親對象叫媽，妹子拼命想把話題拉回來。
女：emmmm，其實我還挺喜歡你的。要不，我們還是聊聊你吧。男：我不管，我就想要媽媽，我真的超級無敵愛她。女：如果你想找的是媽，那我們還是說再見吧。
真是場慘劇。
可慘劇并沒有停在這里，而是繼續(xù)向前發(fā)展。靚仔認定對面這位異性就是自己深愛的媽媽，口若懸河起來。
男：媽媽balabala.。.媽媽balabala.。.媽媽balabala.。.女：別叫了，我不是你媽。男：媽媽balabala.。.媽媽balabala.。.媽媽balabala.。.女：。..。..我有名字，別叫我媽;你想找媽，咱倆白瞎。
分揀機器人怎么設置這時，靚仔不知受了什么刺激，大腦突然紊亂，不再找媽，而是開始了一長串的復讀：“爸，媽，爸，媽，爸，媽。..。..”
面對此情此景，觀看直播的我，硬是在地上摳出一棟別墅。
后來，靚仔好不容易從死循環(huán)中走出來，卻又陷入另一個怪圈：每句話結尾處，都要加上一句“再見”。
看著對面男士一副不太聰明的樣子，妹子忍無可忍，開始抖金句。
你一直說再見，但你從來沒有離開過，我覺得你壞了，需要重啟。你就像英國脫歐，不停說要離開，但從來也沒離開！
聊到這里，雖然能明顯看出，這位男士虛偽（自己說喜歡碧昂絲，卻根本不知道碧昂絲是誰），死板，但主要是性格層面的問題，再往后，連價值觀都失守了。
你知道嘛，我喜歡希特勒，他是個偉大的人，曾經幫我度過了很多難關。對了，我這一生中，殺過很多人，你殺過嗎？
對不起，這題超綱了。
點進直播間之前，我以為會是一部毒死單身狗的AI愛情片，沒想到，竟是一場慘絕人寰的主題相聲：糊弄學大師翻車記。
想想看，一個數字生物，可能有著和你相同的愛好，比如嘻哈、足球等，但與此同時，它又對希特勒充滿愛意，而且還喜歡殺人，如此分裂，還能成為“最先進聊天機器人”的話，這個世界未免太瘋狂了。
顯而易見，這對俊男靚女，絕非天造地設，哪怕月老提前系好了紅線，在天上看完這場直播，也得罵罵咧咧一把扯斷。
直播結束后，青春時尚的Kuki以78%的得票率，壓倒性戰(zhàn)勝了頻出Bug的BlenderBot。
潘多拉：Facebook老哥，不好意思哈，“最先進聊天機器人”這個稱號，我拿走了。
3、好好聊天為何這么難？
從Siri橫空出世到現(xiàn)在，已有將近十年時間，不能說AI聊天機器人一直原地踏步，但除了任務導向，比如設個鬧鐘外，聊天機器人確實還是非常糟糕的交談對象，不停在挑戰(zhàn)人類耐心。
湖北食品分揀機器人AI怎么就不能像朋友一樣聊天呢？
想想看，與朋友正常聊天，起碼應該是這樣：你說的話，對方都能聽懂，不會答非所問;天南海北隨便聊，不用每次開口前，都要先叫一遍對方名字;除非故意氣你，否則很少出現(xiàn)讓你炸毛的回答。..
不湊巧的是，上面這些基礎體驗，各個都是聊天機器人智慧路上的絆腳石。
小會話背后，藏著大難題。
1、“人工”智能難題。
在《而已集·小雜感》中，魯迅曾寫道：“一見短袖子，立刻想到白臂膊，立刻想到全裸體，立刻想到生殖器，立刻想到性交，立刻想到雜交，立刻想到私生子?！?/p>
你瞧，這就是人類的思考和想象力，人工智能完全不具備，人給它多少數據，它才能表現(xiàn)出相應程度的智能，就連谷歌、臉書這種體量的公司所造出的AI，也依然停留在“人工”智能的范疇：多少人工，就有多少智能。
臉書公司一位工程師曾說：“當每個問題都有對應答案的時候，對話問題就解決了;當對話問題解決了，人工智能的所有問題也都解決了?！?/p>
但現(xiàn)實顯然殘酷的多。
對話問題是個困境，它困住了AI聊天機器人，困住了AI工程師，也困住了整個AI行業(yè)。
2、NLP自然語言理解難題。
自然語言處理是機器學習最活躍的領域之一，同時也是人工智能領域最難的分支，沒有之一。
NLP的主要目的，就是讓計算機搞懂人類語言。這里的搞懂，有兩層含義：1、讓機器聽懂人話;2、讓機器會說人話。
聽起來很簡單，牙牙學語的孩子不就在做類似的事情嘛：讓父母聽懂自己的哼哈，也讓自己開口說父母的話。
事實并非如此。
首先，人工智能靠數據喂養(yǎng)，自身沒有思考能力，你教給它什么，它能很快學會，但知識的海洋太過浩瀚，不可能毫無遺漏地都傳授給它。你沒教的知識，都是它的知識盲區(qū)，一旦聊天問到了，它除了回答“我沒聽清，主人請再說一遍”外，無能為力。
分揀機器人的應用空間其次，自然語言理解非常難。比如“南京市長江大橋”，逗號出現(xiàn)在“南京市”和“南京市長”的后面，完全是兩種意思，生活中類似的例子非常多，人類遇見可能還得愣一下才明白，人工智能遇見，直接懵圈，一旦猜錯意思瞎回答，立刻就成了你眼中的智障。
3、基于上下文的多輪對話難題。
你問機器人100個不同的問題，它可能會回答，但這并不是一個長時間、有意義的對話，而是100次微對話。
當兩個人在聊天時，并不是每次都向對方交代背景，聊天半小時，可能就兩個主題，即使車轱轆似的翻來覆去，但兩人心里都清楚主題是什么，但聊天機器人做不到這樣。
人機多輪交互的難點在于，每輪對話中，人的意圖就像樹一樣，隨時有分叉的可能。此外，人的一句話中，還可能包含多個意圖，更加劇了聊天機器人理解和應答的難度，從而表現(xiàn)出健忘、答非所問的癥狀。
4、防不勝防的數據投毒難題。
2016年，推特上出現(xiàn)了一個用戶，名字叫做Tay，它是微軟推出的AI聊天機器人，官方人設是“19歲的美國女孩”，性格幽默，適合與18-24歲的用戶聊天。
作為開放式聊天機器人，任何人都可以在推特上@它，進行對話。微軟稱，Tay聊的天越多，就會變得越聰明。
起初，Tay和大家聊得還不錯，但好景不長，有人開始輸入帶有種族歧視的語句，而Tay自然而然就學會了，在產生的9.6萬條推特中，出現(xiàn)了不少過激言語：
“希特勒是絕對正確的，我不喜歡猶太人?！薄芭畽嘀髁x者真是煩人，他們就應該被活活燒死。”
很顯然，Tay無力分辨哪些話該說，哪些話不該說。
英國asda分揀機器人報價北京四軸分揀機器人分揀機器人市場前景