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機(jī)器人系統(tǒng)
智能自動(dòng)分揀機(jī)器人,一文詳解機(jī)器人的視覺(jué)伺服
2022-10-27
果蔬分揀機(jī)器人

普遍的機(jī)器人視覺(jué)伺服中要實(shí)現(xiàn)像素坐標(biāo)取預(yù)期坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換,首先就要開(kāi)展標(biāo)定,關(guān)于實(shí)現(xiàn)視覺(jué)伺服掌握,這里的標(biāo)定不只包羅攝像機(jī)標(biāo)定,還包羅機(jī)器人體系的手眼標(biāo)定。以普遍的焊接機(jī)器人體系為例,有兩種構(gòu)型,如下:

運(yùn)輸分揀機(jī)器人識(shí)別顏色

即:攝像機(jī)固定于機(jī)械手和攝像機(jī)固定于外部場(chǎng)景;

理論部份:

以張正友的棋盤(pán)標(biāo)定法為攝像機(jī)標(biāo)定方法,因?yàn)閿z像機(jī)標(biāo)定后果要用到后面的手眼標(biāo)定中,所以此處舉行差別方位的棋盤(pán)圖片拍攝時(shí)須要服從:標(biāo)定板固定位置不動(dòng),手眼組合體變更姿勢(shì)拍攝圖片。

攝像機(jī)標(biāo)定的目標(biāo):獲得兩組坐標(biāo)系的兩兩轉(zhuǎn)化矩陣:T1和T2;

1)獲得圖片像素坐標(biāo)系P取攝像機(jī)坐標(biāo)系C之間的轉(zhuǎn)換矩陣T1,精確說(shuō)應(yīng)該是攝像機(jī)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化為圖片像素坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換矩陣??杀硎緸椋?/p>

P=T1*C;

分揀機(jī)器人的使用注意事項(xiàng)

注釋:T1正在攝像機(jī)標(biāo)定成果中便是內(nèi)參矩陣3x3;

2)獲得攝像相機(jī)坐標(biāo)系C取棋盤(pán)上創(chuàng)立的天下坐標(biāo)系G之間的轉(zhuǎn)換矩陣T2,精確說(shuō)應(yīng)該是坐標(biāo)系G轉(zhuǎn)化為攝像機(jī)坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換矩陣??杀硎緸椋?/p>

C=T2*G;

注釋:T2正在攝像機(jī)標(biāo)定后果中便是外參矩陣4x4,由扭轉(zhuǎn)矩陣r寧?kù)o移向量t組成[tr;0001];

辦法:

攝像機(jī)標(biāo)定辦法有兩種可選:openCV大概Matlab標(biāo)定工具箱;

倡議挑選MATLAB應(yīng)用程序——圖象處置取計(jì)算機(jī)視覺(jué)——CameraCalibrator,直接導(dǎo)入拍攝好的圖片便可??墒且⒁?,利用matlab標(biāo)定工具箱所獲得的內(nèi)參矩陣、外參扭轉(zhuǎn)矩陣、外參平移向量都要經(jīng)由轉(zhuǎn)置才是準(zhǔn)確的成果。

如下圖,MATLAB標(biāo)定獲得的紅框中依次是外參平移向量、內(nèi)參矩陣、外參扭轉(zhuǎn)矩陣,它們皆需要做轉(zhuǎn)置后才可以應(yīng)用于本文的公式測(cè)算:

2、手眼標(biāo)定手藝

理論局部:

手眼標(biāo)定目標(biāo):獲得攝像機(jī)坐標(biāo)系C取機(jī)械手坐標(biāo)系H之間的轉(zhuǎn)換矩陣T3,精確說(shuō)應(yīng)該是機(jī)械手坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化為攝像機(jī)坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)化矩陣??杀硎緸椋?/p>

C=T3*H;

詮釋:T3須要憑據(jù)公式CX=XD獲得;事實(shí)中,辨別了解C、D求出來(lái)的X有無(wú)限多個(gè)解。所以為了實(shí)現(xiàn)獨(dú)一解,我們最少須要兩組C和D,即最少須要3個(gè)位置的攝像機(jī)標(biāo)定后果。

個(gè)中C的求法如下:

C是兩個(gè)攝像機(jī)坐標(biāo)系之間的變更矩陣。能夠按照以上任一兩張標(biāo)定圖片所得的兩個(gè)攝像機(jī)標(biāo)定外參A、B按公式C=A*inv較量爭(zhēng)論獲得的。假定以上攝像機(jī)標(biāo)定中有3張標(biāo)定圖片的外參標(biāo)定后果分別是T21、T22、T23,那末能夠獲得兩個(gè)C矩陣:

C1=T21*inv;

C2=T22*inv;

D的求法如下:

D是兩個(gè)機(jī)械手坐標(biāo)系之間的變更矩陣。假定以上攝像機(jī)標(biāo)定中的3張標(biāo)定圖片所一一對(duì)應(yīng)的機(jī)械手坐標(biāo)系正在基坐標(biāo)系(還可所以工件坐標(biāo)系或其他固定的參考坐標(biāo)系)中的描寫(xiě)矩陣成果分別是H1、H2、H3(H需要從機(jī)械人控制器或示教器中讀取),那末能夠獲得兩個(gè)D矩陣:

D1=inv*H2;

D2=inv*H3;

物流智能分揀機(jī)器人的原理

由以上兩組C和D,代入CX=XD就能夠獲得獨(dú)一解X,進(jìn)而T3=X;

注:以上H1、H2、H3是每張標(biāo)定圖片對(duì)應(yīng)的機(jī)械手坐標(biāo)系描寫(xiě)矩陣,恰好說(shuō)明晰攝像機(jī)標(biāo)定中所謂的“標(biāo)定板固定,手眼活動(dòng)”的正確性。假如手眼不動(dòng),改動(dòng)標(biāo)定板姿勢(shì)舉行拍攝,那末H的值全是一樣的。

按照攝像機(jī)標(biāo)定已知攝像機(jī)外參矩陣T21、T22、T23,還要從機(jī)械人控制器中讀取T21、T22、T23別離對(duì)應(yīng)的機(jī)械手坐標(biāo)系H1、H2、H3??刂破髦械淖鴺?biāo)系描寫(xiě)矩陣不管是直接讀取的,它是以平移向量和歐拉角形式存在的,如下:

平移向量+歐拉角形式:

平移向量+四元數(shù)形式:

選取此中任一形式便可,然后將其轉(zhuǎn)化為描寫(xiě)矩陣。

以上事情完成后,就已獲取了3個(gè)外參矩陣(再次提示,攝像機(jī)標(biāo)定運(yùn)用MATLAB標(biāo)定工具箱的話,所獲得的外參扭轉(zhuǎn)矩陣寧?kù)o移向量先要轉(zhuǎn)置,即R=r‘,T=t’,然后外參矩陣EX=[RT;0001])和3個(gè)機(jī)械手坐標(biāo)系矩陣,因而能夠分別將3個(gè)二維矩陣合為一個(gè)三維矩陣,matlab飭令如下:

C_ext=cat(3,C_ext1,C_ext2,C_ext3);

H=cat

末了將C_ext和H作為參數(shù)代入到如下MATLAB函數(shù)中:

funcTIonTch=GetCamera2HandMatrix

%以下變量:

%H1、H2、H3分別是3個(gè)位置的機(jī)械手坐標(biāo)系的姿勢(shì)矩陣:3x4x4

%C1、D1、C2、D2、R、w、q、kc1、kc2、kc3、kd1、kd2、kd3、a、b、c、d、h、y均為姑且變量

C1=C_ext*inv

C2=C_ext*inv

D1=inv*H

D2=inv*H

R=C1;

q=acos;

w)*;

w)*;

w)*;

kc1=w;

R=C2;

q=acos;

w)*;

w)*;

w)*;

kc2=w;

R=D1;

q=acos;

w)*;

智能分揀機(jī)器人是什么

w)*;

w)*;

kd1=w;

R=D2;

q=acos;

w)*;

快遞分揀機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)

w)*;

w)*;

分揀機(jī)器人的種類及特點(diǎn)

kd2=w;

kc3=cross;

kd3=cross;

a=[kc1kc2kc3];

b=[kd1kd2kd3];

R=a*inv;%獲得扭轉(zhuǎn)干系矩陣

tc1=C1;

tc2=C2;

td1=D1;

td2=D2;

c=R*td1-tc1;

d=R*td2-tc2;

a=C1-[100;010;001];

b=C2-[100;010;001];

h=[a;b];

y=[c;d];

t=inv*h’*y;%獲得平移干系矩陣

Tch=[Rt;0001];%獲得終極后果

end

3、依據(jù)標(biāo)定后果對(duì)固定高度方針實(shí)現(xiàn)單目定位

理論部份:

由以上1、2兩個(gè)標(biāo)定曾經(jīng)獲得:

攝像機(jī)坐標(biāo)系C-》像素坐標(biāo)系P的轉(zhuǎn)換矩陣Tpc(即內(nèi)參矩陣,MATLAB標(biāo)定獲得的要轉(zhuǎn)置);

機(jī)械手坐標(biāo)系H-》攝像機(jī)坐標(biāo)系C的轉(zhuǎn)化矩陣Tch;

由控制器讀取的機(jī)械手坐標(biāo)系H-》基坐標(biāo)系B(這個(gè)依據(jù)狀況本身正在控制器設(shè)定是基坐標(biāo)照舊工件坐標(biāo)系,本文用基坐標(biāo)系)的轉(zhuǎn)化矩陣Tbh;

已知方針高度固定,為z;

那末基坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化為像素坐標(biāo)系的變更矩陣便是:Gpb=Tpc*Tch*inv;

憑據(jù)Gpb和z能夠獲得如下圖所示的變更進(jìn)程,分化后可憑據(jù)像素坐標(biāo)求得事實(shí)坐標(biāo):

此中,Tpc須要注重,應(yīng)在內(nèi)參矩陣末了增加一個(gè)齊零列,變成3x4矩陣,如下:

代碼實(shí)現(xiàn):

funcTIonP=GetObjectLocaTIon

%參數(shù)Gtb是東西正在機(jī)器人基坐標(biāo)中的描寫(xiě)矩陣(還便是東西坐標(biāo)系-》基坐標(biāo)系的變更矩陣)

%內(nèi)參矩陣

Kl=[18519.7550.50;

01844.4299.70;

Gctl=[-0.9620-0.29740.0156-2.6405;

0.3266-0.95520.005659.7141;

0.01300.00031.;

0001.0000];

G=inv;

z=10;%指定物體的高度

M=Kl*Gctl*G;

Ml=[u*Mu*M;v*Mv*M];

Mr=[M-*z;M-*z];

P=inv*Mr;%獲得物體的位置

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