人工智能量化交易平臺DetlaGrad宣布獲得眾海投資數(shù)百萬人民幣融資。據(jù)悉，本輪融資將主要用于團隊建設、產(chǎn)品開發(fā)和硬件設備投入。
DetlaGrad是一家基于人工智能的量化投資公司，成立于2017年10月，主要將AlphaGo技術應用于量化投資領域，實現(xiàn)低風險高收益的投資回報。
物流分揀機器人的優(yōu)點中國私、公募基金規(guī)模呈大跨步發(fā)展，截止2018年2月底，中國私募基金規(guī)模已達12.01萬億元，公募資金規(guī)模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內(nèi)機構所接受。
在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平臺JoinQuant、RiceQuant以及優(yōu)礦，為量化交易領域提供核心算法支持的眾加，量化策略商城微量網(wǎng)、以量財富為代表的量化理財平臺，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數(shù)據(jù)。
量化交易策略的建立是量化交易的重要環(huán)節(jié)。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯(lián)的因子，比如歷史表現(xiàn)、公司財務數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、上下游供應商數(shù)據(jù)等眾多參數(shù)，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，并生成投資組合和調(diào)倉策略。隨著近幾年人工智能興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。
創(chuàng)始人兼CEO龐然表示，DetlaGrad的做法則不同，是用神經(jīng)管網(wǎng)絡替代原來用邏輯和策略構建的數(shù)學模型，通過輸入股票相關數(shù)據(jù)，利用訓練不同結構的神經(jīng)網(wǎng)絡來實現(xiàn)機器自主的量化交易。DetlaGrad想做量化交易界的Deepmind，成為中國的橋水基金。
目前，DetlaGrad的首個產(chǎn)品A股機器人“智富狗”已上線，應用于國內(nèi)二級市場的投資，產(chǎn)品已實盤測試8個月。數(shù)據(jù)顯示，智富狗實盤業(yè)績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，智富狗依然實現(xiàn)了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，并在2018年1月底上證指數(shù)大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業(yè)績明顯優(yōu)于大盤。
快遞分揀機器人視頻教學DetlaGrad投資人、眾海投資創(chuàng)始合伙人黃海軍表示：“人工智能是非常好的提高效率的方式，眾海投資非常關注人工智能在各個領域的應用，我們認為以DetlaGrad為代表的、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的人工智能量化交易平臺，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。”
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