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智能焊接技術(shù)
高效率低成本 零售巨頭激情擁抱機器人
2024-04-25

10年前,美國電商巨子亞馬遜入手下手正在履單中間(即用戶下單后,跟蹤定單的庫房出產(chǎn)狀況的機構(gòu))的龐大配送堆棧里啟用機器人。正在這一些啟用了機器人的堆棧中,亞馬遜的員工不用再正在一排排貨架之間往返穿越,機器人會把貨色直接送到揀貨員眼前。如許干的益處是,既節(jié)省了大批勞動力,又提升了揀貨的效力,一箭雙雕?,F(xiàn)正在,亞馬遜正在環(huán)球擺設(shè)了超越35萬臺各色各樣的機器人。即使如許,還不克不及完整確保知足亞馬遜對機器人的龐大需求。

英國《經(jīng)濟學(xué)人》雜志以為,得益于倉儲機器人技能的不斷進步,再加上受勞動力本錢增添和招工難題危害,物流業(yè)最先產(chǎn)生某些轉(zhuǎn)變。特別是近兩年來,因為新冠肺炎疫情防控招致環(huán)球供應(yīng)鏈一向處于緊張狀態(tài),被關(guān)閉在家的消費者規(guī)定商家送貨上門的業(yè)務(wù)量大增勢頭應(yīng)該會延續(xù)下去,是以各大電商的履單中央將會一向竭盡全力運作,對機器人的需求還將水長船高。

市場需求的持續(xù)增加帶動了手藝的持續(xù)迭代?,F(xiàn)在,為物流業(yè)供應(yīng)更好辦事,具有更多功用的新一代機器人持續(xù)涌現(xiàn)。(圖片由CNSPHOTO供應(yīng))

倉儲自動化不再是點石成金

不外,雖然大批使用了機器人,但很多公司正在業(yè)務(wù)旺季照樣需求聘任一時工來應(yīng)對業(yè)務(wù)量的增加??蜌q12月的沐日購物季前夜,亞馬遜僅正在美國就增招了約15萬名員工,并支付了可觀的酬勞——季節(jié)性一時員工可以獲得均勻每小時18美圓起薪的薪資和3000美圓的簽約獎金,部門中央還會依據(jù)輪班狀況為一時員工給予分外的每小時3美圓薪資。

假如拉長時間軸來看,亞馬遜的全部雇用名額幾近皆是以萬為單元來較量爭論的。2020年3月,亞馬遜公布雇用10萬名工人,4月雇用7.5萬名,9月雇用10萬名。全部2020年,亞馬遜雇用了50多萬名員工。這一些雇用來的員工,關(guān)鍵賣力亞馬遜的堆棧和快遞業(yè)務(wù)。

美國辦理征詢公司麥肯錫的一項新研討以為,高度依靠日趨稀缺的勞動力對物流配送的恒久危害彰明較著:“倉儲自動化不再只是精益求精的工具,反而是可持續(xù)發(fā)展的必備條件”。這意味著物流業(yè)將需求更多的機器人,包含用更新、更高效的機器人替代已投入使用的機器人,和用進步前輩的機器人代替絕多數(shù)目下當(dāng)今仍由人工完成的事情。是以,麥肯錫猜測倉儲自動化市場會以23%的年復(fù)合增長率擴大,到2030年倉儲自動化市場的范圍將跨越500億美圓。

市場需求的不停增加帶動了技能的不停迭代。現(xiàn)在,為物流業(yè)供應(yīng)更好辦事,具有更多功用的新一代機器人不停涌現(xiàn)。據(jù)英國《經(jīng)濟學(xué)人》雜志報導(dǎo),由英國最大的線上生鮮雜貨零售商奧卡多公司研發(fā)的“600系列”機器人便是個中的代表。這款機器人“改變了統(tǒng)統(tǒng)”,奧卡多公司首席執(zhí)行官蒂姆·斯坦納說。

“600系列”機械人比奧卡多公司當(dāng)前運用的“500系列”機械人要輕許多,步履加倍靈敏,對電池電量的規(guī)定還更低。奧卡多公司的機械人在履單中央的一個宏大網(wǎng)絡(luò)狀金屬柜里事情。有些履單中央比足球場還要大。金屬柜的每一個單位格里皆放著裝有貨物的塑料板條箱,這一些板條箱最多能夠堆疊21層之高。收到定單后,機械人會被派去抽取一只板條箱并把它送到分揀站。在那里,一位員工拿出所須要的物品,逐一掃描并放入相應(yīng)的袋子中。這和在超市收銀臺的操縱大部分類似。

正在采納機器人處置分揀事情之前,如是一個大定單,靠人工正在堆棧中各處揀貨大概需求一個小時擺布。可是而今,依賴多臺機器人與此同時正在金屬柜里事情,揀貨速度就快多了。

奧卡多新的“600系列”機械人正在性能大將同等或優(yōu)于“500系列”,但耗能更少?!?00系列”還有一個優(yōu)點,即能讓履單中央變得更小。這意味著履單中央正在幾周內(nèi)就能夠安裝終了,而不管是耗時幾個月乃至更長的工夫,其安裝的本錢還更低。

多家零售巨子開始使用機器人

英國《經(jīng)濟學(xué)人》雜志泄漏,亞馬遜還正在開辟更高效的機械人。它最早的機械人叫Kiva,這類扁扁的機械人能夠滑到寄存貨色的一人多高的貨架之下,然后舉起貨架,將它送到分揀站。2012年,亞馬遜以7.75億美圓收購了美國倉儲機械人公司Kiva Systems公司,然后將其更名為亞馬遜機械人公司(Amazon Robotics)。

爾后,亞馬遜機器人公司開發(fā)了包含Kiva縮小版的Pegasus在內(nèi)的一系列機器人,這讓亞馬遜能在履單中央寄存更多的商品,并在較小的市區(qū)配送站遍及運用機器人。為了驅(qū)逐更高度自動化的將來,該公司最近在美國的馬薩諸塞州開設(shè)了一家新的機器人制造廠以提高產(chǎn)量。

2014年,當(dāng)肯定了Kiva機器人將專為亞馬遜生產(chǎn)后,一家醫(yī)療公司的兩名工程師決意建立一家名為Exotec的公司,入手下手打造一種不一樣范例的機器人堆棧。這家法國公司開發(fā)了一個三維體系,利用的是名為Skypod的機器人。Skypod看起來和Kiva有點像,還能在堆棧中自在挪動。但Skypod并不是挪動貨架,反而是可以爬到貨架上去。當(dāng)它爬到所需高度后就會掏出一只板條箱,然后帶著板條箱趴下貨架并將板條箱送到分揀站。Skypod最大限度利用了堆??臻g,由于它可以爬上12米高的貨架。由于體系是模塊化設(shè)計的,因而可以輕松擴大。Skypod不只能把板條箱送回貨架,還可以把它們轉(zhuǎn)移到須要從頭裝貨的中央。

一些零售商曾經(jīng)開始使用Skypod,包孕法國大型超市團體家樂福、美國服裝公司蓋璞和日本服裝品牌優(yōu)衣庫。

將有更多機器人進入出產(chǎn)生活行業(yè)

固然,由于機器人的挪動速度(Skypod的速度是4米/秒)過快,有大概傷害到人,所以它們常常被指定在封鎖的地區(qū)內(nèi)運轉(zhuǎn)。當(dāng)下,假如亞馬遜的員工須要進入機器人事情地區(qū),他們會穿上特別的平安背心。這類平安背內(nèi)心裝有電子設(shè)備,可向鄰近的機器人收回旌旗燈號,注解此處有些人。收到旌旗燈號后,機器人會停息事情,或改走別的一條線路。

別的,機械人要和人一同事情,就必須裝備攝像頭、雷達(dá)和其他傳感器等分外的寧靜體系,以制止碰撞到人。因而,它們通常步履當(dāng)心,步履鄭重遲緩,這就會致使機械人頻仍停頓,事情速度放慢。目前,功效更壯大、更能感知周圍環(huán)境的機械人馬上上崗。比方,日本電氣公司(NEC)已最先接納“風(fēng)險敏感隨機節(jié)制技能”,這類技能類似于金融范疇里制止高風(fēng)險投資的步伐。正在倉儲場景下,它能夠讓機械人正在最先事情之前衡量風(fēng)險,比方挑選穿過堆棧中最寧靜、最快速的線路。NEC示意,正在測試過程中,該技能正在不影響寧靜的情況下將機械人的均勻揀貨速度增加了一倍。

英國《經(jīng)濟學(xué)人》雜志正在有關(guān)報導(dǎo)中稱,履單中央最難實現(xiàn)自動化的事情是分揀和打包,因此正在旺季須要增添人手。而要用機器人來完成這一些事情還很沒有簡單,由于履單中央存放了數(shù)沒有勝數(shù)的各種商品,外形、尺寸和重量各沒有相同。盡管如此,亞馬遜、奧卡多和浩瀚公司已最先正在一些分揀站根據(jù)安裝機器臂來實現(xiàn)自動化分揀。這一些機器臂普通根據(jù)運用攝像頭和讀取條形碼來辨認(rèn)商品。人們接納人工智能技術(shù)來教機器人若何處置特定的商品,比方?jīng)]有要把土豆放正在雞蛋的上面。

奧卡多公司還正在開辟一種機器臂,它能夠繞過分揀站而直接由履單中央的板條箱中掏出貨物。美國硅谷的物流機器人生產(chǎn)商“抓取機器人”(Fetch Robotics)開辟了一種能夠正在履單中央隨意挪動的機器臂,該公司客歲被美國主動標(biāo)識公司斑馬手藝(Zebra Technologies)收購。

另一家位于美國馬薩諸塞州的機器人制造商波士頓動力公司(Boston Dynamics)推出了一款名為Stretch的重型移動機器人,它能夠幫忙司機卸貨并把箱子放到指定位置。本年1月,美國物流巨子DHL下了首張Stretch定單,將在將來3年內(nèi)在其北美堆棧中運用這類機器人。

能夠預(yù)感的是,將來將有很多不一樣范例的機器人進入出產(chǎn)生活的不一樣行業(yè),但與此同時還會給人類帶來很多不一樣范例的事情。(編譯 年雙渡)

相干

有些機器人的設(shè)計初志是與人一同事情,其普遍的事情形式是由人由貨架上取貨,再由機器人傳送給賣力將貨品放入袋子或箱子中以備運輸?shù)膯T工。那樣的體系能夠縮減建立固定基礎(chǔ)設(shè)施的本錢,還能夠快速重新配置堆棧,這對為多家零售商配送貨品而且須要處置懲罰不息變革的產(chǎn)品線的物流中央而言很有用途。

不外,而今看起來倉儲機器人的發(fā)展速度不容易太快。英國出名闡發(fā)公司IDTechEx近來宣布了一份有關(guān)倉儲機器人手藝的陳說,陳說預(yù)計而今離機器人能起頭熟練地分揀和包裝貨色還需要10到15年工夫。一些公司以為,它們的機器人將能在將來幾年內(nèi)分揀80%擺布的貨色

高效率低成本 零售巨頭激情擁抱機器人