他們正在這里一范疇的最新進(jìn)度詳見(jiàn)本日（2021 年 11 月 12 日）宣布正在《科學(xué)進(jìn)度》上的一篇論文，和將正在 12 月的 SIGGRAPH ASIA 2021 上展現(xiàn)的事情。
這項(xiàng)研討的焦點(diǎn)是應(yīng)對(duì)那樣一個(gè)事實(shí)：現(xiàn)正在的加強(qiáng)實(shí)際和虛擬實(shí)際表現(xiàn)器只向觀眾的每只眼睛表現(xiàn)二維圖象，而不論是像我們正在實(shí)際天下中看到的三維或全息圖象。
電氣工程副教授、斯坦福大學(xué)較量爭(zhēng)論成像實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人戈登·韋茨坦表明說(shuō)：“它們正在感知上其實(shí)不實(shí)際。韋茨坦和他的同事們正正在勤奮提出解決方案，以彌合摹擬和實(shí)際之間的差異，與此同時(shí)創(chuàng)造出視覺(jué)上更吸引人、更簡(jiǎn)單入眼的顯示器”。
揭橥正在《科學(xué)進(jìn)度》上的研討具體引見(jiàn)了一種降低通俗激光全息顯示器中經(jīng)常出現(xiàn)的雀斑失真的手藝，而 SIGGRAPH Asia 的論文則提出了一種手藝，能夠更真實(shí)地表現(xiàn)出如正在實(shí)際天下中存正在的 3D 場(chǎng)景所合用的物理學(xué)。
正在曩昔的幾十年里，現(xiàn)有的全息顯示器的圖象質(zhì)量一向很有限。
一個(gè)問(wèn)題是很難以全息圖的分辨率節(jié)制光波的外形。攔阻制造高質(zhì)量全息顯示器的另一個(gè)首要挑釁是戰(zhàn)勝模仿中產(chǎn)生的事情取統(tǒng)一場(chǎng)景正在實(shí)在環(huán)境中的模樣之間的差異。
之前，科學(xué)家們?cè)噲D建立算法來(lái)處理這兩個(gè)題目。韋茨坦和他的同事們還開(kāi)發(fā)了算法，但他們利用的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是一種人工智能的情勢(shì)，試圖仿照人腦進(jìn)修信息的體式格局。他們把這稱為"神經(jīng)全息"。
韋茨坦默示：“人工智能曾經(jīng)徹底改變了工程和其他范疇的幾近全部層面。但在全息顯現(xiàn)或計(jì)算機(jī)生成的全息術(shù)這個(gè)特定范疇，人們才剛剛開(kāi)始探索人工智能技術(shù)”。