近年來(lái)，隨著機(jī)器人市場(chǎng)的迅速擴(kuò)展和機(jī)器人技術(shù)的迅速成熟，工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迎來(lái)了前所未有的良好發(fā)展機(jī)遇，其中有許多因素影響了機(jī)器人的發(fā)展速度，其中一個(gè)主要因素是：機(jī)器人的智能性。目前制造企業(yè)對(duì)機(jī)器人的使用還停留在簡(jiǎn)單地代替工位階段。這是由于大多數(shù)機(jī)器人都不具備一雙“慧眼”，它們對(duì)周圍環(huán)境幾乎沒有感知能力，僅僅通過編程或單純示教來(lái)執(zhí)行某一特定動(dòng)作。而面對(duì)智能化時(shí)代的到來(lái)，制造企業(yè)更追求效率、簡(jiǎn)便，各式各樣的機(jī)器視覺已經(jīng)悄然地占據(jù)行業(yè)高地。
典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)可以分為：圖像采集部分與視覺處理部分。圖像采集部分主要包括相機(jī)、光源、鏡頭等硬件。視覺處理部分的核心則是軟件算法，視覺處理通常在控制器端進(jìn)行。其中最重要的組成部分為傳感器與視覺處理算法。
一般來(lái)說(shuō)，工業(yè)上常用的視覺系統(tǒng)為2D與3D。當(dāng)前機(jī)器視覺主流的檢測(cè)手段還是依賴2D視覺，即從灰度圖/彩色圖中提取被測(cè)物特征，在X-Y平面內(nèi)進(jìn)行測(cè)量。
如下圖，機(jī)器視覺在檢測(cè)某一特定形態(tài)的貓時(shí)發(fā)現(xiàn)有不同，即缺耳朵的貓，視覺處理軟件就會(huì)通過一定的通信方式將該信息傳達(dá)給機(jī)器人，機(jī)器人即可執(zhí)行分揀等操作。
總的來(lái)說(shuō)，視覺能夠賦予機(jī)器人“看”的能力，視覺感知與控制理論往往與視覺處理得到緊密結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的機(jī)器人控制或各種實(shí)時(shí)操作，最終用于工業(yè)智能制造中的實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別、分類、分揀等自動(dòng)化工作。企業(yè)加速布局機(jī)器視覺硬件產(chǎn)品和軟件服務(wù)，以智能制造需求為導(dǎo)向，重點(diǎn)研發(fā)工業(yè)視覺解決方案，并逐漸應(yīng)用于電子制造、汽車制造、機(jī)械加工、包裝與印刷、食品等行業(yè)，助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
機(jī)器視覺系統(tǒng)與工業(yè)機(jī)器人結(jié)合，賦予機(jī)器人更強(qiáng)的智能性，極大地拓展了工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用廣度與深度，也使得自動(dòng)化生產(chǎn)更加靈活柔性，產(chǎn)品質(zhì)量更加穩(wěn)定、更加高效，并且已經(jīng)成為中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵推手。